基于大模型增强的知识抽取
2023-10-13 21:23:12 1 举报
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利用大模型进行实体抽取、关系抽取、事件抽取、因果关系抽取等，例如：DeepKE-LLM。
作者其他创作
大纲/内容
（大模型赋能知识图谱的应用场景示例）
Instruction:
Output:
LLM
输入中包含的关系三元组是：位于：洛杉矶，加利福尼亚别名：加利福尼亚，Californiafont color=\"#ec6308\
基于大模型增强的知识抽取
从给定的文本中提取出可能的实体和实体类型，可选的实体类型为 [span style=\"font-size: inherit;\
NEREvent ExtractionRelation Extraction
[font color=\"#000000\
DeepKE
span data-docs-delta=\
Input:
我希望你根据关系列表从给定的输入中抽取所有可能的关系三元组，并以\"输入中包含的关系三元组是：关系1：头实体1，尾实体1；关系2：头实体2，尾实体2。\
John昨天在纽约的咖啡馆见到了他的朋友Merry。他们一起喝咖啡聊天，计划着下周去加利福尼亚(California)旅行。他们决定一起租车并预订酒店。他们先计划在下周一去圣弗朗西斯科参观旧金山大桥，下周三去洛杉矶拜访Merry的父亲威廉。
( font color=\"#019642\
Knowiedge Extraction Tool
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