基于大模型的知识图谱检索增强
2025-11-10 16:06:44 0 举报基于大模型的知识图谱检索增强
作者其他创作
大纲/内容
TechGPT大模型
用户query
知识库构建
大模型
原始数据集（文档/表格）
大模型/小模型
bert模型抽取实体
DocuNet模型关系抽取
抽取query中实体和关系
三元组
大模型抽取路径
形成子图
文档（标题+一级二级标题（文档解析）+内容摘要（小模型抽取）+文档结构（模板））
query + 子图 + 实体
1、新闻中抽取出的时间、地点、关键人物；2、技术文档中取出产品的名称、开发时间、性能指标等；3、从规章制度中抽取发布时间，生效时间，发布单位，子章节信息。4、从政策性文档中抽取发言人、发言时间、发言事件。
文档类型分类模型（小模型【多分类】）
子图查询
知识库应用（Graph RAG）
GQL（子图查询）
拼接prompt
小模型抽取
具体明确型的文本信息抽取
基于大模型的知识图谱检索增强
构建不同数据来源的抽取Prompt
深度为2/3
api
知识图谱（知识库）
具有推理总结（表格、公式）
0 条评论
下一页
