DCMM学习笔记
2024-03-27 09:36:59 9 举报AI智能生成
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数据架构、数据标准、数据治理、数据模型、数据质量、数据安全，数据运营
作者其他创作
大纲/内容
DCMM学习笔记
大数据4V
大数据的价值高？
大数据
诺兰模型6阶段
第5阶段数据管理
DCMM 3级
数据管理
DAMA、DCMM、DGI
数据治理模型
DMM&DAMA vs DCMM
数据管理能力+应用
智慧、知识、信息、数据
DIKW
20条与DCMM标准
发展主线
产权结构
数据商
数据20条
基础理论
工具：平衡计分卡
PEST：外部环境分析——政治、经济、社会、技术
波特5力：竞争分析——新竞争者进入、供应商的议价能力、替代品威胁、购买者议价能力
战略制定
方法：阿姆斯特丹模型、SAM
规划-愿景
smart原则，wbs
战略任务分解——价值树分解
实施-任务wbs
ROI经济效益模型分析
TCO管理成本分析
业务案例、差距分析、优先级排序
评估
员工、客户、渠道、高管CEO/CFO/CIO、供应商、合作伙伴
利益相关者，如何识别、分析、关注、内容
战略为愿、实施为任、评估为效
数据战略（一条线）
1筹备、2元数据采集、3有效表、4重点表、5三态分析、6元数据完善、7数据标签、8形成目录
数据目录八步法
ER图
主题域模型——业务分类——中高层管理者
概念模型——业务实体及关系——业务管理人员
逻辑模型——实体数据属性——架构师
企业级数据模型
应用逻辑模型——项目指导——IT开发
应用物理模型——数据存储——IT运维
应用级数据模型
数据模型
评价方法——数据模型计分卡
UC矩阵，数据上下文，从哪里来到哪里去
业务目标、U/C、SOR、System、存储网络
CRUD交互矩阵——摸清数据家底
数据分布
对内部组织使用
点对点、中心辐射、总线分发、物理整合、虚拟整合
集成方式
数据集成和共享
元数据
主题域模型、概念模型cdm、逻辑模型ldm、物理模型pdm
数据元属于数据标准
组织级数据模型&内容描述
数据建模规范
三态分析、有效识别、自动化、标识
技术、业务、操作、管理
元数据分类及其示例
元数据生命周期
元模型管理元数据
模式管理元模型
数据需求分析——数据生命周期——数据集成
架构是蓝图：模型企系、分布矩阵-集成共享、元数解数
数据架构（模型）
认责方：技术、业务、操作、提供、消费
CDO岗位建设
分布模式，联邦模式，集中模式，混合/代理人
治理组织模式
工作内容：建立组织、岗位、团队、归口管理、绩效评价体系
swot，pest，治理模型，vsm/vuca，因果分析
理论和方法
治理组织
交付物——政策、办法、细则
制度建设
上中下沟通
治理沟通
数据治理与什么是数据文化？
CDO首席数据官
决策层、管理层、执行层
数据治理组织架构&职责
业务+数据+IT
如何开展数据认责？
数据提供者——数据消费者
数据所有——数据管理——数据支持
办法、细则、规则、流程、手册
制度体系框架
利益相关者
沟通机制
数据治理——引擎
数据治理（核心）
主数据是全局唯一一条记录
参考数据是属性
主数据与参考数据
业务术语
数据元
指标数据
标准的制定与执行落实属于数据治理哪个层次的工作内容？
数据标准适合强制立即执行吗？
数据标准从数据规范性要求确定准入原则，与合规监管无关
数据标准与元数据的区别与联系是什么？
数据元VS元数据
客户量、客户满意度、活跃度
标识
数据元目录
业务对象、概念
业务术语表
共享、一致、唯一
合并、归并、检查、更新、校验
SOR=VIP=SOR1+SOR2+SOR3——黄金版本
主数据参考数据、MDM&RDM
准入原则：监管合规、数据共享、业务协同
知识点
数据标准（纵横）
工作内容：利益方/管理目标、评估纬度、管理范围、质量规则
质量评价指标：准确、完备、一致、完整、合理、及时、唯一、有效
质量需求
数据质量剖析——表、字段、记录
问题数据
质量检查
鱼骨图
人机料法环
根本原因分析RCA
质量分析
业务流程优化、信息系统改造、标准规范完善
预防胜于纠正，从源头进行优化改造
质量提升
全面、全员、全过程
PDCA
TDQM全面质量管理
业务需求与规则——数据问题库——数据质量报告——预防胜于纠偏
如何开展RCA分析？
根本原因分析？
数据质量提升的方式有哪些？
数据质量规则库——检核脚本库——数据质量知识库——持续改进
CDE关键因素分析——问题高发、核心指标、多系统共享
需求落规则、检查找问题、分析出报告、提升在防纠
数据质量（戴明）
定策略为分类基础
各国法律法规
监管需求
安全需求
安全标准
安全体系
安全策略
制度培训
策略内容
策略
开展数据安全分类分级的依据是？
数据分类分级的方法哪些？
数据安全等级
分类分级
数据访问权限
监控身份认证
数据隐私性
数据机密性
数据可用性
数据完整性
未经授权不得篡改
数据安全保护
数据安全风险
管理内容
管理
内外审计——量化级
过程审计、规范审计、合规审计、供应商审计、审计报告——数据安全建议
来源合规、数据质量、数据稳定性
数据提供商
使用范围合规、合同协议完整、数据脱敏加密
外部数据需求方
权限分配、数据加密、数据备份情况
系统提供商
供应商审计
审计的目的是什么？
审计的依据是什么？
供应商审计&数据共享与服务审计什么？
审计
跨境数据安全如何考虑？
隐私机密完整可用
数据安全需求关注哪些？
工业数据分类分级适用什么？
工业数据安全等级划分级别？
工业数据
策略分类级，管理隐私密，审计需内外
数据安全（底线）
数据分析
对外提供价值
数据共享与开放
数据服务
什么是CRISP-DM？
报表——多维——预警——预报
合同管理——业务对象，合同信息——数据实体，合同金额——数据属性
元数据：描述数据的数据
什么是数据：被记录的事实
衍生指标
原子指标
数据服务、提供产品、提供服务、价值变现
数据服务的形式有哪些？
共享数据
提供目录
满足安全
供应商
购买了外部数据实现数据价值
数据价值
分挖洞决策，开目供互通，产服要合同
数据应用（价值）
数据需求
数据设计与开发
数据运维
数据退役
数据需求有哪些？
DataOps——数据需求——数据设计与开发——数据运维、SLA、变更——数据退役、安全
数据工程——数据采集——数据存储与加工——数据库管理——在线-归档-销毁
需求-建造-运行-退役
数据中心运维
数据解决方案？
降本为需，设开为案，持续运维，末于退史
数据生存周期（运营）
ETL：抽取转换加载
组织、制度、流程、技术
战略、架构、治理、标准、质量、安全、应用、生存
捕获、分析、评审、定义、控制、跟踪
稳健级：已经有企业标准
量化级：已经有行业标准
优化级：已经有国家标准
初始、受管理、稳健、量化、优化
4正8合6法5度
横有主参，纵有指标，业为语义，元为标识
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