第四版2.2新一代信息技术及应用笔记
2024-01-15 18:50:01 0 举报AI智能生成
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新一代信息技术及应用是指继计算机、互联网之后的最新信息技术，包括人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等。这些技术正在改变人们的生活、工作和思维方式，提高生产效率，促进产业升级。其中，人工智能技术使机器具有学习、理解、推理和决策的能力，为大数据分析提供支持；大数据技术通过收集、存储、处理大量的数据，为决策提供依据；物联网技术将各种物体互联互通，实现信息的实时交互；云计算技术提供计算、存储、应用等资源的共享，降低成本；区块链技术通过分布式记账，实现数据的安全存储和交易。
作者其他创作
大纲/内容
温度传感器
二维码标签
RFID标签和读写器
摄像头
GPS等感知终端
感知层
互联网
广电网
网络管理系统
云计算平台等组成
网络层
物联网
用户的接口
应用层
物联网架构
感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。
Iaas
基础设施即服务(Infrastructure as a Service)
PaaS
平台即服务（Platform as a Service）
SaaS
软件即服务（Software as a Service）
云计算服务
容器（Container）技术是一种全新意义上的虚拟化技术，属于操作系统虚拟化的范畴，也 就是由操作系统提供虚拟化的支持。
Docker
虚拟化技术
分布式文件系统作为云存储技术中的重要组成部分，在维持兼容性的基础上，对系统复制 和容错功能进行提升。
云存储技术
访问的控制管理是云计算应用的核心问题之一
云计算访问控制的研究主要集中在云计算访问控制模型、基于ABE密码体制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制研究。
基于任务的访问控制模型
基于属性模型的云计算访问控制
基于 UCON 模型的云计算访问控制
基于 BLP 模型的云计算访问控制
根据访问控制模型功 能的不同，研究的内容和方法也不同，常见的有
数据提供者
可信第三方授权中心
云存储服务器
用户
基于ABE密码机制的云计算访问控制包括4个参与方
多租户和访问控制管理
云计算安全性
保障云基础设施的安全性
云安全技术服务
云安全技术
技术基础
一是云计算技术本身的安全保护工作，涉及相应的 数据完整性及可用性、隐私保护性以及服务可用性等方面的内容；二是借助于云服务的方式来 保障客户端用户的安全防护需求，通过云计算技术来实现互联网安全，涉及基于云计算的病毒 防治、木马检测技术等。
数据海量
结构化数据
非结构化数据
数据类型多样
数据价值密度的高低与数据总量的大小乘反比
数据价值密度低
数据处理速度快
大数据获取的研究主要集中在数据采集、整合和清洗三个方面
大数据获取技术
Hadoop
Spark
Storm
主流的分布式计算系统有
分布式数据处理技术
采用MPP架构的新型数据库集群，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术和高效的分布式计算模式，实现大数据存储
围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术，应对传统关系型数据库较难处理的数据和场景，通过扩展和封装Hadoop来实现对大数据存储、分析的支撑
基于集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，实现具有良好的稳定性、扩展性的大数据一体机
大数据管理技术
面向业务的分析应用
分析应用技术
文本可视化技术
网络可视化技术
时空数据可视化技术
多维数据可视化
交互可视化等
大数据的可视化技术主要集中在
原位交互分析
数据表示
不确定性量化
面向领域的可视化工具库
在技术方面，主要关注
可视化技术
互联网行业
政府的公共数据领域
金融领域
工业领域
社会民生领域
应用和发展
大数据应用和服务技术
关键技术
大数据（Big Data）
以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树（Merkle Tree）为数据结构，使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术
公有链（Public Blockchain）
联盟链（Consortium Blockchain）
私有链（Private Blockchain）
混合链（Hybrid Blockchain）
区块链分为
分布式账本是区块链技术的核心之一
分布式账本
区块数据的加密是区块链研究和关注的重点
加密算法
区块链共识问题需要通过区块链的共识机制来解决。
合规监管
性能效率
资源消耗
容错性
共识机制分析可基于
共识机制
区块链将成为互联网的基础协议之一
区块链架构的不同分层将承载不同的功能
区块链的应用和发展呈螺旋式上升趋势
多中心化
多方维护
时序数据
智能合约
不可篡改
开放共识
安全可信
区块链的典型特征
区块链
主要涉及机器学习、自然语言处理、专家系统等技术，随着人工智能 应用的深入，越来越多新兴的技术也在快速发展中。
机器学习
自然语言处理
专家系统
从人工智能向人机混合智能发展
从“人工+智能”向自主智能系统发展
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透
人工智能产业将蓬勃发展
人工智能的社会学将提上议程
人工智能
人机交互技术
VR 技术的进步受制于传感器技术的发展，现有的VR 设备存在的缺点与传感器的灵敏程度 有很大的关系。
传感器技术
动态环境建模技术
VR 系统中的集成技术包括信息同步、数据转换、模型标定、识别和合成等技术，由于VR 系统中储存着许多的语音输入信息、感知信息以及数据模型，因此VR 系统中的集成技术显得 越发重要。
系统集成技术
硬件性能优化迭代加快
网络技术的发展有效助力其应用化的程度
虚拟现实产业要素加快融通
元宇宙等新兴概念为虚拟现实技术带来了“沉浸和叠加”“激进和渐进”“开放和封闭” 等新的商业理念
“虚拟现实+ 商贸会展”成为后疫情时代的未来新常态，“虚拟现实+工业生产”是组织数字化转型的新动能，“虚拟现实+智慧生活”大大提升了未来智能化的生活体验，“虚拟现实+文娱休闲”成为 新型信息消费模式的新载体等。
第二章2.2新一代信息技术及应用
职业：本科
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