(1)如何评估项目工作量
2024-07-14 23:16:00 1 举报
AI智能生成
项目工作量评估是项目成功完成的关键。评估工作量包括识别任务、估计每个任务的工作量、确定任务之间的关系,并估计项目的整体工作量。首先,需要对项目的范围进行明确定义,识别所有相关任务。其次,对每个任务进行详细的工作分解,将任务分解为更小的、可管理的部分。然后,估计每个任务的工作量,可以通过经验判断、历史数据、专家估计、或是使用工具和方法(如函数点分析、COCOMO模型、Delphi技术等)。最后,考虑任务之间的依赖关系,评估整体工作量,并据此制定项目计划。通过科学合理的工作量评估,可以确保项目在规定时间内完成,并为项目的成功提供保障。
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大纲/内容
评估方法
类比估算
用过去类型的项目的参数值为基础,类估算未来项目的同类参数与指标<br>
优点:成本低、速度快
缺点:准确性差<br>
可靠性取决于
本质相似,不是表面相似<br>
估算团队很专业
参数估算
生产率:生产单位成果单位资源需要花费的时间<br>
活动历时=成果数量*生产率/可用资源数量<br>
特点:基于历史数据和项目参数<br>
可靠性取决于参数模型的成熟度和基础数据的可靠性<br>
通常适用重复工作
WBS估算法<br>
将项目或产品分解为具体的工作,然后分别对各个具体的工作进行评估<br>
最终求得总和得出项目的工作量<br>
三点估算<br>
合理性在于:估算出来的结果符合统计学的规律,评估结果的准确性基本有保障<br>
最可能时间(tM)、最乐观时间(tO)、最悲观时间(tP)<br>
贝塔分布:tE=(tO+4tM+tP)/6<br>
优点:可靠性比较高
德尔菲估算法
专家匿名估算法
重复多轮<br>
达到一个大多数相同/相似估算<br>
储备分析
考虑到风险而计划的储备
已知的已经风险:直接估算时间<br>
已知的未知风险:应急储备
未知的未知风险:管理储备
应急储备和管理储备往往不单指时间的储备,还有可能人力、资金的储备<br>
评估前准备
对工作进行WBS分解,尽量将任务分配到以半天为工作单位的力度,<br>分解时需要考虑截至时间、技术难度、需求变更等因素<br>
尽量寻找跟本项目相关的项目做参考,参考历史相近项目的实际工作量和项目进度情况<br>
尽量要求有历史经验或对项目熟悉的专家、参与工作量评估,以提高工作量评估的有效性<br>
整理工作任务的关系和客户需求的优先级,寻找任务的关键路径,以保证周期的合理性和周期最短<br>
确定项目评估的基线<br>
确认技能系数<br>
充分的工作分解<br>
WBS工作分解结构
逐级细分和分类的层级结构<br>
按照一定的模式组织各部分<br>
识别和定义必须的活动<br>
包含项目所需的全部活动
包含每个活动的标识及工作范围的描述<br>
使团队成员或自己清楚具体需要完成什么工作<br>
活动清单
活动清单<br>
活动名称
活动描述
活动类型
独立型
可独立开展,直接输出有形产品<br>
完成情况可准确测量<br>
依赖型
无法独立开展,间接输出有形产品
完成情况不能准确测量<br>
支持型<br>
支持前两种活动,有产品形成,无直接关系<br>
完成情况不需要准确测量
好的评估结果
对当前参与的项目情况全面了解<br>
有足够清晰的看法的基础上
评估值和最终执行结果的偏差在评估范围内<br>
项目的进度可预测并且可控<br>
随着项目的进行,评估的范围越来越小
评估不准确的原因<br>
低估:罪魁祸首
时间评估多了,容易被浪费掉<br>
往往把任务放到后来开展,最后还是匆匆忙忙的完成甚至无法完成任务<br>
代价:非线性的不可控的<br>
即兴评估:拍脑袋<br>
根据个人记忆/印象<br>
容易造成较大误差<br>
遗漏工作
开始根本没想到要评估到工作量中去<br>
漏网之鱼会造成评估值偏小,导致计划不合理而常常延期<br>
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