<b>1.绪论</b>
<b>1.1研究的背景及意义</b>
<b>1.2国内外研究现状及述评</b><br>
<b>1.3本文的主要内容 </b>
<b>1.4本文的逻辑结构</b>
<b>1.5主要研究方法 </b>
<b>1.6研究的创新特色</b>
<b>2.相关理论与技术</b>
<b>2.1文本分类理论 </b>
<b>2.2 BERT模型</b>
<b>2.3图神经网络理论 </b><br>
<b>2.4 GCN模型</b><br>
<b>3.基于预训练语言模型的文本诊断模型</b><br>
<b>3.1引言 </b><br>
<b>3.2数据集 </b>
<b>3.3数据预处理</b>
<b>3.4实验方案配置</b><br>
<b>3.5实验过程 </b>
<b>3.6实验结果分析</b>
<b>3.7本章小结</b>
<b>4.基于图神经网络图分类的特征诊断模型</b>
<b>4.1 引 言 </b>
<b>4.2数据集 </b>
<b>4.3数据预处理</b>
<b>4.4实验方案配置 </b>
<b>4.5 实验过程 </b>
<b>4.6实验结果与分析</b>
<b>4.7本章小结</b>
<b>5.基于深度学习的中医智能诊断系统设计与实现</b>
<b>5.1系统设计</b>
<b>5.2系统实现</b>
<b>5.2.1症状输入模块 </b>
<b>5.2.2深度学习诊断模块</b>
<b>5.2.3处方输出模块 </b>
