数据结构 绪论 教学流程图

课中

对比讲解话题引入案例分析

学生活动

1.不论对错，主动参与发言，对炒菜机器人底层可能使用到的技术畅所欲言。2.对其他学生或教师提出的技术进行反思思考，具有一定的批评思维。3.对炒菜机器人真正使用到的技术和主要组件进行认知和学习。

课后作业

1.独立思考该前沿应用可能用到的数据结构知识进行留言。2.自行复习Java语言的基本语法、泛型、类等特性。

师生互动非知识点内容宣贯

课前预学

1.认识新老师。2.回答老师点名，并自由地和老师进行互动，形成活跃的上课氛围。

1.播放斯坦福大学的炒菜机器人视频，挑选3到5个有代表性的留言并使留言的同学分享自己思考背后的想法。2.对学生提出的留言进行点评，纠正留言中可能存在的错误。鼓励学生们的自主发言，并对课堂参与积极的同学进行加分。3.根据炒菜机器人在网上开源的技术和代码，对可能使用到的计算机学科技术或数据结构技术讲解。

1.教师进行自我介绍，包括学习经历、工作经历、教学思想等。2.对每一位同学进行点名，了解学生家乡，尽量熟悉每位同学的脸庞。

1.雨课堂平台发布重点知识点习题，涉及各术语的知识点，逻辑结构和存储结构区别。2.学生针对本节课程学习和个人理解，总结自己收获到的知识，用思维导图方式展现。

1.雨课堂平台发布关于斯坦福炒菜机器人讨论话题。2.发布讨论预习公告。

课程定位、纪律与考核说明（12min）

1.了解数据结构的性质和定位。2.总体上认识学完数据结构课程应获得什么技能和知识。3.了解数据结构在就业、职业发展、学历提升等方面的重要性。4.牢记课堂纪律，课程考评等规则和事项。

1.掌握章节架构，对数据结构课程将来要学什么有总体认知。2.根据教师的讲解，了解各种数据结构在计算机学科体系中的作用。3.思考还有没有其他的已学过的课程的知识点可能也用到了数据结构，并主动发言讨论。

教师引导讲解新课程知识（35min）

安全教育（5min）

教学环节

1.明确数据结构的专业拓展课的课程性质，在计算机应用技术专业的课程定位。2.明确数据结构课程的知识点目标和技能目标。3.在面向就业、职业发展、学历提升等角度强调数据结构的重要性。4.强调课堂纪律、考勤纪律、过程性考评、综合考评等规则。5.文心一言的例子说明此门课程重要性。  

教师活动

强调生命财产安全的重要性，对实践课程需要遵守的安全事项作出要求。

1.明确本门课程的章节内容，以及每个章节大概涉及的知识点2.介绍每个章节内容与其他计算机学科的联系。

章节架构以及与其他课程的联系（10min）

根据课后习题要求完成习题并提交作业

教师自我介绍与学生互相认识（8min）

1.认真学习、思考和记忆数据结构中各个术语的区别与联系。2.手写表格和图形表示数据的逻辑结构加深自己的认知。3.编程实现，从物理实现上继续加强对数据结构的认知4.积极提问和讨论，让教师和学生帮助自己答疑。

1.利用具体案例讲解数据结构定义和数据、数据对象、数据元素、数据运算等术语。2.利用表格、图等形式展示数据结构的逻辑结构，明确逻辑结构的作用。3.通过Java代码、图示直观讲解存储结构，并明确各种存储结构的区别。随机点名学生提问逻辑结构和存储结构的区别。4.讲解抽象数据类型如何定义，并用具体案例展示什么是抽象数据类型。5.让学生主动思考，提出和讨论课程中不明白的内容，并答疑。

1.树立安全意识2.牢记学校和教师提出的实验室、宿舍、教师等区域的安全要求。

话题引入与讨论（20min）