UGC社区如何利用交互行为 促推荐系统核心指标 （关注 转发分享 评论）

交互行为：点赞、收藏、转发、关注、评论

模型将交互⾏为当做预估的⽬标。

将预估的点击率、交互率做融合，作为排序的依据。

简单方法将模型预估的交互率⽤于排序。

交互行为

对于⼀位⽤户，他关注的作者越多，则平台对他的吸引⼒越强。

关注量对留存的价值：

⽤排序策略提升关注量。

构造促关注内容池和召回通道

如何利⽤关注关系提升⽤户留存？

关注

UGC 平台将作者发布量、发布率作为核⼼指标，希望作者多发布。

作者发布的物品被平台推送给⽤户，会产⽣点赞、评论、关 注等交互。

交互（尤其是关注、评论）可以提升作者发布积极性。

作者的粉丝数越少，则每增加⼀个粉丝对发布积极性的提升 越⼤。

粉丝数对促发布的价值：

方法一：⽤排序策略帮助低粉新作者涨粉。

方法二：利用隐式关注关系

如何利⽤粉丝数促发布？

粉丝

在不损害点击和其他交互的前提下，尽量多吸引站外 流量

其他平台的 Key Opinion Leader (KOL) 。

如何判断本平台的⽤户是不是其他平台的 KOL？该⽤户历史上的转发能带来多少站外流量。

什么样的⽤户的转发可以吸引⼤量站外流量？

方法2 ：构造促转发内容池和召回通道，对站外 KOL ⽣效。

识别出的站外 KOL 之后，该如何⽤于排序和召回？

转发（分享回流）

如果新发布物品尚未获得很多评论，则给预估评论率提权， 让物品尽快获得评论。

给这样的⽤户添加促评论的内容池，让他们更多机会参与讨论

有利于提升这些⽤户的留存

有的⽤户喜欢留评论喜欢跟作者、评论区⽤户互动

⾼质量评论对作者、其他⽤户的留存有贡献。（作者、其他⽤ 户觉得这样的评论有趣或有帮助）

⽤排序和召回策略⿎励这些⽤户多留评论。

有的⽤户常留⾼质量评论（评论的点赞量⾼）

评论促发布

王树森《推荐系统涨指标的方法06：交互行为（关注、转发、评论）》

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学习资料

UGC社区如何利用交互行为促推荐系统核心指标（关注 转发分享 评论）