软考高级项目管理师，第1章信息化发展思维导图，必背知识点，高频考点多方面覆盖，高分手册

2024-07-03 08:58:39   1  举报

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AI智能生成

软考高级项目管理师第1章信息化发展思维导图涵盖了必背知识点和高频考点，是多方面覆盖的高分手册。这份资料以思维导图的形式呈现，使考生能够清晰地理解信息化发展的各个关键概念、技术和趋势。它包括了信息化发展的背景、意义、战略、规划、实施和管理等多个方面的内容，为考生提供了全面的知识体系。通过这份资料，考生可以更好地把握软考高级项目管理师的考试重点和难点，提高考试成功率。

软考笔记

信息化发展

软考高项

高级项目管理师

考试必备

作者其他创作

大纲/内容

信息与信息化发展

信息的定义

(1)信息论的奠基者香农认为：信息是用来消除随机不定性的东西 (2)信息的目的是用来“消除不确定的因素”。信息是抽象于物质的映射集合。 (3)香农用概率来定量描述信息的公式如下：

其中Xi代表n个状态中的第i个状态；P(Xi)代表出现第i个状态的概率；H代表用以消除系统不确定性所需的信息量，即以比特为单位的负嫡。

信息的特征

(1)客观性：信息是客观事物在人脑中的反映，而反映的对象则有主观和客观的区别,因此，信息可分为主观信息和客观信息。

(2)普遍性：物质决定精神。物质的普遍性决定了信息的普遍存在

(3)无限性：客观世界是无限的，反映客观世界的信息自然也是无限的

(4)动态性：信息是随着时间的变化而变化的。

(5)相对性：不同的认识主体从同一事物中获取的信息及信息量可能是不同的

(6)依附性：不存在无缘的信息，信息都有载体存在。

(7)变换性：信息通过处理可以实现变换或转换，使其形式和内容发生变化，以适应特定的需要。

(8)传递性:信息在时间上的传递就是存储，在空间上的传递就是转移或扩散。

(9)层次性:客观世界是分层次的，反映它的信息也是分层次的。

(10)系统性:信息可以表示为一种集合，不同类别的信息可以形成不同的整体。因此,可以形成与现实世界相对应的信息系统。

(11)转化性:信息的产生不能没有物质，信息的传递不能没有能量，但有效地使用信息，可以将信息转化为物质或能量。

信息系统及其特性

信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合。

管理模型是指系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型，又称为对象的处理模型

信息处理模型指系统处理信息的结构和方法。管理模型中的理论和分析方法，在信息处理模型中转化为信息获取、存储、传输、加工和使用的规则；

系统实现条件指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合

信息系统生命周期

（1）软件的生命周期通常包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。

（2）信息系统的生命周期可以简化为：系统规划（可行性分析与项目开发计划），系统分析（需求分析），系统设计（概要设计、详细设计），系统实施（编码、测试），系统运行和维护等阶段。具体内容如下。

四分法

五分法，划分计实运

子主题

5.信息化体系

国家信息化体系包括信息技术应用（龙头）、信息资源（核心）、信息网络（基础设施）、信息技术和产业（国家信息化建设基础）、信息化人才（关键）、信息化政策法规和标准规范（保障）6个要素，这6个要素的关系构成了一个有机的整体。

上鹰下鸡左人右龟中织网

6.信息化趋势

（1）组织信息化趋势

组织信息化除驱动和加速组织转型升级和生产力建设外，还呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。

（2）国家信息化趋势

《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略总目标是建设网络强国，分“三步走”

第一步到2020年，核心关键技术部分领域达到国际先进水平，信息产业国际竞争力大幅提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量；

第二步到2025 年，建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧的战略目标，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业；

第三步到21世纪中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化发展方面有更大作为。

《“十四五”国家信息化规划》明确了

建设泛在智联的数字基础设施体系， 建立高效利用的数据要素资源体系， 构建释放数字生产力的创新发展体系， 培育先进安全的数字产业体系， 构建产业数字化转型发展体系， 构筑共建共治共享的数字社会治理体系， 打造协同高效的数字政府服务体系， 构建普惠便捷的数字民生保障体系， 拓展互利共赢的数字领域国际合作体系 建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。

现代化基础设施

现代化基础设施建设基本概念（新基建，云大物数，信融创）

新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

(1)信息基础设施。信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。信息基础设施包括：①以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施凸显“技术新”。

(2)融合基础设施。融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。融合基础设施重在“应用新”。

(3)创新基础设施。创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。创新基础设施强调“平台新”。

现代化基础设施建设发展重点

(1)围绕强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施。

(2)建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力。

(3)加快5G网络规模化部署，持续提高用户普及率,推广升级千兆光纤网络。

(4)前瞻布局6G网络技术储备。

(5)扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署。

(6)实施中西部地区中小城市基础网络完善工程。

(7)推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力。

(8)加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心。

(9)积极稳妥发展工业互联网和车联网。

(10)打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场。

(11)加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设。

(12)发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系。

2.工业互联网平台体系

工业互联网平台体系具有四大层级：它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障。

（1）网络是基础

工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。

（2）平台是中枢

工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统",

四个主要作用

①数据汇聚

②建模分析

③知识复用

④应用创新

（3）数据是要素

工业互联网数据有三个特性

①重要性

②专业性

③复杂性

（4）安全是保障

工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业App、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。

工业互联网安全具有三大特点

①涉及范围广

②造成影响大

③企业防护基础弱

融合应用

工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著，初步形成了六大类典型应用模式。

(1)平台化设计

(2)智能化制造

(3)网络化协同

(4)个性化定制

(5)服务化延伸

(6)数字化管理

4.车联网

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。

（1）体系框架

车联网系统是一个“端、管、云"三层体系。

1）端系统。端系统是汽车的智能传感器负责釆集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IoV寻址和网络可信标识等能力的设备。

2）管系统。管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。

3）云系统。车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S 店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。

（2）链接方式

车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。

1)车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。

2)车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。

3)车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。

4)车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。

5)车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。

现代化创新发展

农业现代化乡村振兴战略

党的十九届五中全会着眼2035年基本实现社会主义现代化，提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。建设创新型国家，完善科技创新体系是关键。当前，我国经济发展正处于转型升级的关键时期，突破一系列瓶颈，解决深层次矛盾问题的根本出路和动力在于把发展基点放在创新上，发挥科技创新在全面创新中的引领作用，通过建设科技强国，全面塑造发展新优势。

推进农业农村数字化发展，重点是完善农村信息技术基础设施建设，加快数字技术推广应用，让广大农民共享数字经济发展红利。聚焦数字赋能农业农村现代化建设，重点建设基础设施、发展智慧农业和建设数字乡村等方面。

（1）建设基础设施。  （2）发展智慧农业。  （3）建设数字乡村。

1.两化融合与智能制造

定义

坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展”是工业发展的重要战略。“深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化”是我国推动制造业优化升级的重点方向。

2.两化融合

两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。

信息化和工业化深度融合是信息化和工业化两个历史进程的交汇与创新，是中国特色新型工业化道路的集中体现，是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路，是数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国的扣合点。

信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。

(1)技术融合。技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。例如，汽车制造技术和电子技术融合产生的汽车电子技术；工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术。

(2)产品融合。产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。例如，普通机床加上数控系统之后就变成了数控机床；传统家电采用了智能化技术之后就变成了智能家电；普通飞机模型增加控制芯片之后就成了遥控飞机。信息技术含量的提高使产品的附加值大大提高。

(3)业务融合。业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级。例如，计算机管理方式改变了传统手工台账，极大地提高了管理效率；信息技术应用提高了生产自动化、智能化程度，生产效率大大提高：网络营销成为一种新的市场营销方式，受众大量增加，营销成本大大降低。

(4)产业衍生。产业衍生是指两化融合可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。工业电子包括机械电子、汽车电子、船舶电子、航空电子等；工业软件包括工业设计软件、工业控制软件等；工业信息服务业包括工业企业B2B电子商务、工业原材料或产成品大宗交易、工业企业信息化咨询等。

3.智能制造

《智能制造能力成熟度模型》还规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求

(1)一级(规划级):企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。

(2)二级(规范级):企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。

(3)三级(集成级):企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。

(4)四级(优化级):企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。

(5)五级(引领级):企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。

规范集优引

消费互联网基本属性

消费互联网具有的属性包括：

（1）媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。

（2）产业属性：由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。

数字中国

习近平总书记在党的十九大报告中指出：加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设“数字中国”等提供有力支撑。

数字中国概览示意图

数字经济

数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济形态。

主要内容构成

从产业构成来看，数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分

数字经济具体分类

数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业

其中，前4类为数字产业化部分，第5类为产业数字化部分。

从整体构成上看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分。

1）数字产业化（云大物、工区人，虚拟增强）

数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。

①云计算

②大数据

③物联网

④工业互联网

⑤区块链

⑥人工智能

⑦虚拟现实和增强现实

2）产业数字化

产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。

产业数字化具有的典型特征包括

①以数字科技变革生产工具；  ②以数据资源为关键生产要素； ③以数字内容重构产品结构；  ④以信息网络为市场配置纽带； ⑤以服务平台为产业生态载体； ⑥以数字善治为发展机制条件。

3）数字化治理

数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法与手段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。

①对数据的治理

②运用数据进行治理

③对数字融合空间进行治理

4）数据价值化

价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。

① 数据资源化

② 数据资产化

③ 数据资本化

数据信贷融资

数据证券化

数字政府

数字政府被赋予的新的特征

（1）协同化：主要强调组织的互联互通

（2）云端化：云平台是政府数字化最基本的技术要求，政务上云促成各地各部门由分散建设向集群集约式演化。

（3）智能化：智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。

（4）数据化：数据化也是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。

（5）动态化：指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。

数字政府建设关键词主要包括（享通民）

(1)共享：推动政务数据共享，推进政务服务事项集成化办理。数字政府，数据先行。数据共享是提升政务服务效能的重要抓手。

(2)互通：国家政务服务平台持续推动与各地区、各部门政务服务业务办理系统的全面对接融合，打破地域阻隔与部门壁垒，实现更大范围内的系统互联互通，有力推动了政务服务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理。

(3)便利：数字政府，利企便民。加强数字政府建设的根本目标是更好地服务企业和群众，满足人民日益增长的美好生活需要。

数字政府主要内容

《“十四五”国家信息化规划》中提出打造协同高效的数字政府服务体系，深入推进“放管服”改革、加快政府职能转变，打造市场化、法治化、国际化营商环境，坚持整体集约建设数字政府，推动条块政务业务协同，加快政务数据开放共享和开发利用，深化推进“一网通办”“跨省通办”“一网统管"，畅通参与政策制定的渠道，推动国家行政体系更加完善、政府作用更好发挥、行政效率和公信力显著提升，推动有效市场和有为政府更好结合，打造服务型政府。

（1）一网通办：“一网通办”和一窗式服务在本质上是一致的。

（2）跨省通办：“跨省通办”是一种政务服务模式。

（3）一网统管：是新型智慧城市推进城市治理体系和治理能力现代化的重要创新模式，“一网统管”建设通常强调：

•一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。

•一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。

•联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。

•预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。

•创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理。

数字民生

数字民生建设重点通常强调

1）普惠：充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。

2）赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。

3）利民：信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。

智慧城市

新型智慧城市建设持续推动着城市的高质量发展主要体现在

•智慧城市建设更加注重以人民为中心； •新技术持续赋能智慧城市的建设与发展； •城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求； •智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成； •共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展

（1）基本原理

①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；

②重点强化数据治理、数字挛生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；

③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；

④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；

⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。

子主题

2）智慧城市核心能力要素

1）数据治理：围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。

2）数字栾生：围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会李生、城市栾生和设备栾生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。

3）边际决策：基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。

4）多元融合：强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。

5）态势感知：围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。

（3）智慧城市发展成熟度

1）一级（规划级）：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据釆集和应用，确保相关活动有序开展。

2）二级（管理级）：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。

3）三级（协同级）：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。

4）四级（优化级）：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。

5）五级（引领级）：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。

规管协有瘾

数字生活

数字生活是依托互联网和一系列数字科技技术应用为基础的一种生活方式，可以方便快捷地带给人们更好的生活体验和工作便利。数字生活主要体现在如下方面

1）生活工具数字化  2）生活方式数字化  3）生活内容数字化

数字生态-数字营商环境

国家工业信息安全发展研究中心2021年12月提出的全球数字营商环境评价指标体系。该评价体系包含5个一级指标：

1）数字支撑体系，包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施；  2）数据开发利用与安全，包含公共数据开放、数据安全；  3）数字市场准入，包含数字经济业态市场准入、政务服务便利度  4）数字市场规则，包含平台企业责任、商户权利与责任、数字消费者保护; 5）数字创新环境，包含数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。

数字化转型与元宇宙

数字化转型

数字化转型(Digital Transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级 (Digitalization)基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。

数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式，只有组织对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义，而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

基本原理

数字经济时代，经济与社会竞争的进一步加剧，传统发展视角下的竞争力与竞争优势的保持和增强等方法，越来越难以支撑组织的发展需求，主要体现在：

①决策瓶颈：以组织架构构建的治理与管理体系决策效率容易遇到瓶颈，并且组织规模越大、行政层级越多、决策效率效能越容易达到瓶颈。

②变革制约：组织变革是一项系统工程，这不仅仅包括新组织、新工艺、新产品、新营销等的策划、规划和设计等，其部署落实也是一组复杂的工作，变革的效能常常受组织文化、人员技能、技术现状等方面的制约，太多的变革一致性无法解决。

③知识资产流失：组织研发或沉淀的各类经验，如使用传统的知识体系(如用文档资料管理),容易随着人员流动而流失，这是因为传统知识方法需要相关人员全部掌握。

④需求响应延迟：组织为了有效地控制成本，最常用的方法是固化管理、工艺等，通过“简单可复制”的模式，达到一致性和成本最优化，这会导致组织对客户或服务对象的个性化需求延迟满足乃至放弃满足。

智慧转移

数字化转型基本原理揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体转移到组织智慧(计算机、信息系统等掌握的)的必要性和重要性。