第1章 信息化知识

<ul><li>精确性：对事物状态描述的精准程度</li><li>完整性：对事物状态描述的全面程度，完整信息应包括所有重要事实</li><li>可靠性：指信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的，符合预期</li><li>及时性：指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短。</li><li>经济型：指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内</li><li>可验证性：指信息的主要质量属性可以被证实或证伪的程度</li><li>安全性：指信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高</li></ul>

<ul><li>目的性：定义一个系统、组成一个系统或者抽象出一个系统，都有明确的目标或目的，目标性决定了系统的功能</li><li>可嵌套性：系统可以包括若干子系统，系统之间也能够欧合成一个更大的系统</li><li>稳定性：受规则的约束，系统的内部结构和秩序影视可以预见的，稳定性强的系统使得系统收到外部作用的同时，内部结构和秩序仍然能够保持</li><li>开放性：系统的可访问性，可被外部环境识别。</li><li>脆弱性：与稳定性想对应，即系统可能存在着丧失结构，功能、秩序的特性，脆弱性差的系统，一旦被侵入，整体性会被破坏，甚至崩溃、瓦解</li><li>健壮性：抵御系统出现非预期的状态，保持系统的稳定性。</li></ul>

立项、开发、运维和消亡

<ul><li>虚拟化这种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，抽象、封装、规范化并呈现出来，打破实体结构间不可切割的障碍。</li><li>在实际的生产环境中，虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用，透明化底层物理硬件，从而最大化的利用物理硬件</li></ul>

产品（服务）层、作业层、管理层、决策层

<ol><li>数据仓库：高效的数据存储和访问方式</li><li>数据ETL：数据ETL支持多平台，多数据存储格式等数据组织，要求能自动的根据描述或者规则进行数据查找和理解。</li><li>数据统计输出</li><li>分析功能</li></ol>

数据报表<br>多维数据分析<br>数据挖掘：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程

<ol><li>需求分析</li><li>数据仓库建模</li><li>数据抽取</li><li>建立商业智能分析报告</li><li>用户培训和数据模拟测试</li><li>系统改进和完善</li></ol>

Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）

Iaas：提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务<br>Paas：提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化服务<br>Saas：向用户提供应用软件、组件、工作流等虚拟化软件的服务。