自动化思维识别
首次评估性会谈，1次继次咨询性会谈，N次末次巩固性会谈，1次
AI CBT流程
结束
无自动化思维，继续观察
挑战不合理认知
1.初始评估- 用户输入：用户通过对话接口描述他们的情绪和相关的具体事件。- 情绪识别：AI使用自然语言处理（NLP）技术分析用户的输入，识别和标记主要情绪及其强度。2. 自动化思维识别- 模式识别：AI分析用户的描述，使用机器学习模型来识别潜在的自动化思维模式（如“全有或全无”的思维、过度概括等）。- 反馈提供：AI向用户反馈识别出的自动化思维，并请求用户确认这些思维是否准确。 3. 挑战不合理的认知- 索氏问答法：一旦确认了自动化思维，AI使用索氏问答法引导用户探究这些思维的合理性和证据。这可以通过预设问题来实现，例如：“有哪些证据支持或反对这个想法？”或“这种想法的最坏结果会是什么？”- 替代思维生成：基于用户的回答，AI帮助用户生成更现实、更积极的替代思维。4. 行为建议- 行为实验设计：根据新的认知模式，AI提出行为实验建议，比如逐步暴露于原先避免的情境，或尝试新的应对策略。- 技能训练：AI提供相关的情绪管理和压力应对技能训练，如深呼吸、放松练习等。5. 进度跟踪与调整- 监测与反馈：AI定期请求用户反馈他们的情绪和认知状态，以及新的思维模式在现实生活中的应用效果。- 动态调整：根据用户的反馈，AI调整治疗建议，优化问题和行为实验的设置。6. 数据分析与学习- 持续优化：AI系统不断收集和分析所有用户的数据，使用机器学习算法优化问题库、反应类型和用户交互界面，以提高整体的治疗效果和用户满意度。
否
情绪识别
生成替代思维
识别出自动化思维？
是
反馈并提供识别结果
