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主数据建模

2025-10-23 09:50:47   2  举报

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AI智能生成

主数据建模思维导图

其他教育

作者其他创作

大纲/内容

主数据的本质

主数据与交易数据的关系

区别

主数据(Master Data)

<ul><li>定义：描述企业业务实体的核心数据</li><li>特征：跨部门、跨系统共享，高价值、基础性</li><li>作用：为交易数据提供标准与统一的基础</li><li>示例：客户、供应商、产品、员工等</li></ul>

交易数据(TransactionData)

定义：即业务数据，记录企业业务过程中产生的事件或交易 特征：动态变化，数量大，依赖主数据 示例：订单、发票、采购记录等

联系

主数据管理为交易数据提供基础

基于交易数据设计主数据的分析场景，充分发挥主数据的应用价值

主数据管理

目标

<ul><li>消除数据冗余</li><li>提高数据处理效率</li><li>增强企业战略协同力</li></ul>

关键特征

<ul><li>主数据的统一性、准确性、组织性</li><li>语义一致性与可靠性</li></ul>

实现路径

<ul><li>业务部门与 IT 协同</li><li>构建唯一、权威的数据源</li><li>建立主数据标准管理体系</li><li>提升数据质量与数据资产价值</li></ul>

主数据设计难点

常见问题

同一主题数据来源多样、会随业务发展而变化

如商品描述、分类、产地等

设计抉择

主数据与事务数据分离存储 vs. 混合存储

主数据嵌入事务数据表（不分离）

优点

分析时简单、数据关联方便

缺点

<ol><li>数据冗余 → 存储空间浪费</li><li>数据固化 → 只保留最新值，无版本与语言支持</li><li>数据不一致 → 同步困难</li><li>业务混乱 → 错误传播广</li><li>更新困难 → 修改主数据需更新大量事务记录</li></ol>

主数据与事务数据分离（SAP 推荐）

优点

<ol><li>可进行完整性校验</li><li>无效值可被识别与修复（加载主数据或修正事务源）</li><li>节省存储空间</li><li>多语言支持</li><li>简化数据流（主数据变动少）</li><li>保持数据一致性</li><li>支持灵活分析（如类别变化频率等）</li></ol>

注意

并非所有场景都适合分离存储，需依据实际业务灵活选择

案例

时间相关的主数据

问题背景

<ol><li>主数据并非总是静态的</li><li>数据仓库需支持历史分析，反映不同时间段的状态变化</li></ol>

时间相关性机制

实现方式

<ul><li>在主数据表中增加：</li></ul>        开始日期（Start Date）         结束日期（End Date） <ul><li>结束日期作为主键</li></ul>

结果

<ul><li>可存储同一对象在不同时间的多条记录</li></ul>

时间分割