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系统芯片

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机器学习领域较少。

训练芯片

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AI 领域商用广泛，通用性强

FPGA

能耗低，灵活，使用门槛高，通用性低

TPU

谷歌专用，成本高，通用性低

推理芯片

云端推理

GPU

ASIC

FPGA

边侧推理

GPU

SOC

4、国内外GPU 算力

国外

英伟达

CUDA 生态

AMD

ROCm生态，类 CUDA

国内

华为

910（mindspore 自建生态），对标 nvidiaA800

海光信息

深算二号（ROCm生态，兼容 CUDA）

寒武纪

GAUDI

面向云边端场景

训练整机

摩尔线程

S3000

5、软硬件

算力

Nvidia(V100\A100\H100\B100)

AMD(RTX7900\RTX6950\MI300)

华为（910/910B）

计算平台

CUDA（Nvidia）

ROCm（AMD）

CANN（华为）

编程框架

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网络架构

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