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卷积神经网络
2025-12-19 11:39:41
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大纲/内容
LSTM
全连接层
512
1024
64×64×32
5*5*32
输出
是
16×16×64
BiLSTM
Sigmoid
Relu
卷积层2
32×32×64
8×8×64
全局池化
池化层2
否
2048
图像输入
卷积层1
拼接
64×64×3
32×32×32
池化层3
池化层1
注意力机制
交叉熵损失
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