《人工智能》
2025-01-11 21:23:52 0 举报
AI智能生成
《人工智能》是一部深入探讨AI技术、应用与未来发展的经典之作。作者以丰富的专业知识和透彻的洞察力,将复杂的AI技术原理融入易于理解的叙述之中。本书不仅揭示了人工智能领域的核心理论与最新研究进展,还细致分析了其在医疗、金融、教育等多个行业的应用潜力和挑战。同时,作者对未来人工智能可能带来的社会变革和伦理问题进行了深入剖析,警示读者思考人类与技术的和谐共生之道。文件类型为学术型非虚构类图书,适合专业人员和对AI感兴趣的大众读者。修饰语包括:内容全面、深入浅出、前瞻洞察、启发思考。
作者其他创作
大纲/内容
第一章 快速进化的人工智能
1.人工智能时代将至
美国的ABC
农业机械化智能化
2. 早期的人工智能
控制论
4. 首次低谷带来的启示
3个缺陷
5.AI专家系统获得赏识
AI手术机器人助手
AI专家编程 XCON 1980
6.双重动力推动人工智能发展
日本,英国,美国早就在1980年开始就投资巨大在AI上面
日本
美国在军事上,海空陆各种研究AI,达到科幻级别的了!
1982 BP,等神经网络算法
7. 辉煌成就,战胜人类的计算机系统
IBM的“深蓝”下棋战胜顶级
第二章 机器人时代
1.人工智能怎么样让机器人更聪明
会拒绝人类指令的机器人
2.一切从扫地开始
两足机器人
3. 如何让机器人具有自我保护能力
达美乐送餐机器人
4. 机器人学会自我修复
试错程序
5. 当机器人也学会了上网
机器人互联网,机器人之间的互相学习
6. 情感治愈
日本胡椒系列机器人
触觉感应系统
7.繁殖系统
自我繁殖能力
3D打印
第三章 人工神经网络原理
1.什么是人工神经网络
2.优势和特点
3.用函数协议精密定义的人工神经网络
逻辑完善的编程
4.BP神经网络能通过学习减少误差
5.人工神经网络的现实应用
6. 如何让人工神经网络具备记忆力
7.人工智能让灵魂不死
8.人脑工作机制怎样应用于智能机器人
第四章 可感知人类意识的AI
1.能够读懂人心的机器人
感知人类表情变化
2.传感器
3.获得触觉
握水杯
4.新AI技术破解人脑密码
人脑意识控制机器人操作
5. 生物传感器
日本的猫耳朵
带到动物身上,识别动物意图
6.智能皮肤
无法和人类比
7.智能认知
餐厅机器人的局限性
8.
第五章 人工智能推理
1.贝叶斯推理
不是50%
2. 贝叶斯如和应用在人工智能推导
3, 向前链接和向后链接技术
4.新AI中不确定性推理理论
5.人工智能也会受骗
6.黑箱理论推理
第六章 深度学习
1.进入深度学习时代
2.深度学习引领人工智能认知创新
云计算
互联网
大数据
语音识别
机器人技术
3.Algfago
摩尔定律不在有效
4.深度学习引爆人工智能应用
5.引爆下一次科技革命
6.深度学习遇到的挑战
7.深度学习未来发展趋势
第七章 感知识别技术大爆发
1.语言识别
2.图像识别
3.自然语言处理
4.专家系统
5.从0到1的智能
智能驾驶
沃森系统
6.模式识别
7.情绪识别
第八章 对未来世界的影响
1.劳动工人的危机
2.人工智能对行业的潜在影响力
3.若干年内可能消失的职业
4.人工智能时代的选择
5.全球人工智能军备竞赛升级
人的大脑移植给机器人
当心人工智能的反噬
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