prompt engineering 思维导图模板_ProcessOn思维导图、流程图

基本介绍

模型分类

通用模型

定义

通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容

特征

侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强调深度推理能力，擅长多样性高的任务

demo

GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google）

提示语策略

需显式引导推理步骤（如通过CoT提示），否则可能跳过关键逻辑

依赖提示语补偿能力短板（如要求分步思考、提供示例）

推理模型

定义

在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型

特征

通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，专精于逻辑密度高的任务

demo

DeepSeek-R1，GPT-o3

提示语策略

更简洁，只需明确任务目标和需求（因其已内化推理逻辑）

无需逐步指导，模型自动生成结构化推理过程（若强行拆解步骤，反而可能限制其能力）

思维分类

概率预测

运算原理

基于概率预测，通过大量数据训练来快速预测可能的答案

决策能力

依赖预设算法和规则进行决策

创造力

限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力

问题解决能力

擅长解决结构化和定义明确的问题

链式推理

运算原理

基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理问题的每个步骤来得到答案

决策能力

能够自主分析情况，实时做出决策

创造力

能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力

问题解决能力

能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解决方案

使用指导

一般原则

模型选择

优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用模型）

提示语设计

推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）

通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）

避免误区

不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线

不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）

具体方法

需求描述

任务类型

数学证明

创意写作

代码生成

多轮对话

逻辑分析

指令下达策略

策略类型

指令驱动

定义和目标

直接给出明确步骤或格式要求

适用场景

简单任务、需快速执行

需求导向

定义和目标

适用场景

混合模式

定义和目标

适用场景

启发式提问

定义和目标

适用场景

提示语设计

提示语本质特征

沟通桥梁

上下文提供

任务定义器

输出塑造器

ai能力引导器

提示语类型

指令型

问答型

角色扮演型

创意型

分析型

多模态

提示语核心技能体系

核心能力

问题重构

创意引导

结构优化

跨域整合

系统思维

进阶能力

语境理解

能够在复杂的社会和文化背景下工作

抽象化

有助于提高工作效率和拓展应用范围

批判性

应用可靠性和公平性的关键

创新思维

应用的边界拓展

伦理意识

确保了AI的发展与社会价值观相符

提示语元素体系

基本元素

信息类元素

结构类元素

控制类元素

组合矩阵

核心观点

互补增强

级联激活

冲突调和

涌现属性

效果影响策略

正面增强

精准定义任务，减少模糊性

适当分解复杂任务，降低AI认知负荷

引入引导性问题，提升生成内容的深度

控制提示语长度，确保生成的准确性

灵活运用开放式提示与封闭式提示

负面误区

缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果

过度指令和模糊指令陷阱：当细节淹没重点或意图不明确

假设偏见陷阱：当AI只告诉你想听的

幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道

忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制

挖掘反向思维：从非传统角度切入

灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间

ai缺陷

ai幻觉

创新火花

抽象—具体循环法

抽象化问题

具体化反馈

迭代优化

运用类比与隐喻：增强创意表达

反向设计思维

矛盾思维法

融合批判性思维与创新推理

涌现思维模型：利用集体智慧的提示语设计

分解与重组：先将复杂问题分解为简单组件，再设计其交互方式

互动规则设定：在提示语中定义组件互动规则。

整体行为观察：设计机制来观察和解释从互动中涌现的整体行为

提示语链

提示语链的概念特征

作用

引导AI生成内容的连续性提示语序列

本质

一种“元提示”（meta-prompt）策略，它不仅告诉AI“做什么”，更重要的是指导AI“如何做”

核心特征

序列性

层级性

递进性

关联性

适用性

应用步骤

任务定义

知识激活

结构构建

内容生成

扩展联想

逻辑梳理

表达优化

整体审查

提示语链的作用机制

任务分解与整合

知识激活与联想

思维框架构建

创意引导与拓展

质量控制与优化

反馈整合与动态调整

多模态信息处理

提示语链的设计指导原则

提示语链的设计模型

设计环节CIRS

Context

提供背景信息和任务概述

Instruction

给出具体的指示

Synthesis

整合所有输出，形成最终成果

Refinement

对初步输出进行修改和完善

任务分解的提示语链

理论基础

分而治之原则

层级结构理论

认同负荷理论

具体步骤

明确总体目标

识别主要任务

细化子任务

定义微任务

设计对应提示语

建立任务间联系

加入反馈调整机制

SPECTRA任务分解模型

思维扩展的提示语链

理论基础

生成-探索模型

生成

发散思维提示

跨界联系提示

探索

聚合思维提示

评估优化提示

设计

发散思维IDEA框架

聚合思维FOCUS框架

跨界思维BRIDGE框架

深度融合

三链融合

逻辑链

确保推理的严密性和论证的连贯性

知识链

激活和应用相关领域知识

创意链

促进创新思维和独特见解

提示语设计实战

考虑因素

提示语链的整体设计框架

步骤

分析

首先明确任务目标和关键问题

构思

构思阶段注重创新性思维，探索多种解决方案

发展

逐步深化构思并形成具体的内容方案

评估

用于反思和优化，确保生成内容符合预期标准并持续改进

执行要素

成果和改进

理论机制

语用意图分析（PIA）：解码内容生成目的

主题聚焦机制（TFM）：锁定核心内容

细节增强策略（DES）：深化内容质量

跨域映射机制（CMM）：激发创新思维

概念嫁接策略（CGS）：创造性融合

知识转移技术（KTT）：跨域智慧应用

随机组合机制（RCM）：打破常规思维

极端假设策略（EHS）：突破思维界限

多重约束策略（MCS）：激发创造性问题解决

语体模拟机制（RSM）：精准捕捉语言特征

情感融入策略（EIS）：增强文本感染力

修辞技巧应用（RTA）：提升语言表现力

专向应用

元叙事

提示框架

嵌入式自反提示

递归元叙事提示

多重人格提示

读者互动元叙事提示

文案写作

信息传递：设计清晰、精准的信息框架提示语

情感共鸣：设计触发情感反应的提示语

行动引导：设计促进决策和行动的提示语

营销策划

创意概念：设计激发创新思维的提示语

传播策略：设计精准定位的传播方案提示语

执行方案：设计可操作的行动计划提示语

品牌故事

品牌定位：在市场中找到独特位置

价值主张：传递独特的品牌价值

未来愿景：描绘品牌的长远目标

年终总结

业绩回顾

成就展示

未来规划

平台

场景化应用策略

微信公众号

创作引导提示语

场景化应用策略

微博

内容策略的提示

话题与标签

传播策略

小红书

种草文案

文案创作

抖音

短视频内容的提示语设计

提升AI生成抖音文案与脚本的技巧

优化提示语在抖音内容创作中的应用

总结

提示词工程

提示词框架

三重概率

知识唤醒

使用层次

基本

链式

创造