AI 应用架构(结合 MCP)

文档标题：AI应用架构框架概述 本文档概述了结合MCP（Model Composition Protocol）的AI应用架构，旨在为开发者提供构建高效、可互操作的AI系统的一种策略。核心内容包括： - **数据处理层**：确保数据的准确性、安全性和多样性，包括数据采集、清洗和验证机制。 - **模型构建层**：描述了如何使用MCP组装多模型组件，实现复杂AI算法和模型的高效部署。 - **应用程序接口（API）层**：标准化接口以支持不同AI服务的集成和模块化设计，提供便捷的访问通道。 - **用户交互层**：提供丰富用户界面（UI）的指导，确保用户与AI应用之间的互动自然、直观。 - **运行维护层**：涵盖监督、控制和优化AI系统的实际运行。 本架构文件为“.md”（Markdown格式），它简洁明了，便于在网络上分享和协作开发，同时也使用了如**粗体**、*斜体*和~~删除线~~等不同的修饰语，使关键概念突出。通过将MCP融合进这一架构中，可以优化AI应用的集成效率，促进AI技术的发展和广泛应用。