数字孪生
2025-06-03 13:23:18 0 举报AI智能生成
本图描述了数字孪生在智能仓储行业的应用方向概念，及需要具备的关键技术。
作者其他创作
大纲/内容
可视化
构建数字孪生场景
采集数据
设备信息采集
位置
状态
报警
人员信息采集
位置
定位芯片（例如：苹果的airtag）
环境数据采集
温度
传感器
湿度
烟雾
重量
视频
摄像头
收益
提升异常响应速度
减少人工巡检次数
技术点
精度
±2cm
数据流量
10万+/s
同步率
仿真分析
项目方案
评估不同设备的数量、不同的路径规划方式对整体效率的影响，辅助决策
瓶颈分析
以仿真形式，对仓储作业节拍、过程瓶颈进行评估，并形成仿真报告
设备需求缺口预测
1、计算物料的历史进出数据，预测流量峰值，
2、结合当前物料的摆放区域，区域内的设备作业效率、数量，预测设备需求缺口。
3、用户提前做出准备、加设备或者提前排班。
2、结合当前物料的摆放区域，区域内的设备作业效率、数量，预测设备需求缺口。
3、用户提前做出准备、加设备或者提前排班。
故障分析
数据异常，例如 ：设备振动异常；
频谱特征提取，图谱比对，定位异常
推送解决方案
频谱特征提取，图谱比对，定位异常
推送解决方案
智能仓储
数字仓储
对接WMS
实时库存
实时库存、低库存、高库存
库存热力图
托盘维度 呆滞商品 ，时长不一的标注不同颜色
物料维度 上架、拣货频次不同的标注不同颜色
收益
提升仓储管理者监控、分析和决策效率
数字拣选
结合数字孪生的地图、历史的任务分配、路径执行选择
结合优化算法，对上述策略进行优化，并动态调整策略。
收益：优化拣货任务的分配、拣货路径的规划；提升拣选精度
技术点
AI
数字月台
传统的月台，人员通过移动端（手机），手动触发到达、离开月台。效率低
基于数字孪生，可以实现门闸、大屏、月台、摄像头、车辆预约系统的协同作业。
用数字孪生显示园区地图，类似高德地图的方式，分配月台，规划路径，将车辆导航至月台。
技术点
车辆位置的定位，更新 5G
摄像头识别车牌，判断车辆到达、离开
员工培训
基于数字孪生，构建虚拟操作场景，员工可通过数组孪生熟悉、练习作业流程。（组盘、拣货）
标准化培训流程，降低培训成本
技术点
VR/AR交互平台
语音交互系统
远程运维
现场
扫描故障设备卡片，查看设备帮助动画
远程
远程工具远程至现场，通过数字孪生系统检查故障位置，结合摄像头诊断故障
远程标注、口述处理步骤
全生命周期资源管理
对仓库中的货物、托盘、智能设备等资源进行全生命周期状态管理跟追踪
实现思路
确定资源对象（高价值、高故障 例如：堆垛机、货架、托盘）
资源进行编码，贴RFID、条码标识身份
针对资源进行状态划分，确定变更规则（例如：托盘位置、使用时间）
分析资源的故障率、利用率、折旧率、关键指标
1、得出资源更换的建议；2、追溯资源使用记录
安全
安防
现状：当前多数的摄像头以来人工监控，回看的方式进行异常信息排查
自动识别：运用识别算法，进行异常行为的实时监控与报警
不戴安全头盔
不穿反光背心
暴力分拣
火灾检测（安全门）
实时检测
监测货架温度（采样率100Hz）
摄像头识别火焰形状
自动响应
切断电源
启动喷淋、关闭安全门
关键技术
推理分析
AI
瓶颈分析、需求预测、故障分析
路径规划
图像识别
定位
RFID/UWB
虚拟现实
VR/AR
数据采集
视频流
IOT
通讯
5G
手机位置获取
安卓
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