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政务大模型

2025-07-08 18:03:56   11  举报

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AI智能生成

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原型规划

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

行业场景分层分类

政务服务类（咨询类、辅助类）

热线

坐席辅助、报告生成、社情民意

高效办一件事

项目管理服务

政务咨询

一网统管、基层治理类（重构IT类、生成类）

事件事项

责任主体挖掘

工单分类

大模型客户服务模式

数字助理Copilot（work flow）

1. 【人为拆分复杂任务】需要编排好，需要人的思路指挥 2. 【意图识别+函数（工具）调用】通过大模型进行意图的识别，然后基于各工具集、函数、小模型、插件等进行执行，决策能力主要依托于大模型的意图识别能力

数字员工AI Agent（自动感知、自主规划、决策、执行）

1. 【自主感知】来源可以为IOT设备、NLP语言、input入参等任何触发源。能够通过大模型理解自动感知开始任务

2. 【自主规划】直接面向最终目标，根据最终目标自主设计一系列策略和决策。

3. 【执行能力】依托于MCP能力为大模型增加手脚，从而完成闭环执行

4. 【记忆/回流】依托智能体能力对模型进行微调训练，依托记忆能力对上下文内容将进行标签

数字专家（行业大模型+行业Agent）

1. 【生成类、特别语料类】基于政策、法律、语料进行微调训练

2. 【行业类】药监、党建高质量数据集

行业大模型：政务大模型

领域大模型：政务服务大模型

大模型+智能体结合方式

1. 在意图理解层面进行赋能

2. 在执行调用层面进行赋能

3. 数据回流层面进行赋能

4. 大小模型协同时进行调用

数政做行业大模型的优势

1. 能够涉及政务数据，如民生办件数据、档案数据等高质量数据集

2. 大多ToG场景均为问答辅助场景，对于认知层面要求高，适合训练行业模型

3. 数据相对规范化，严格化：法律法规、政策体系、标准规范、公文格式、办事流程和专业术语。知识体系庞大、复杂且结构化程度相对较高

4. 面向客户多为政法委、综治中心等调度单位，对于智能体、决策中枢具备优势

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