AI Agent流程
2025-10-09 14:58:59 0 举报此图完整描述了AI Agent的流程
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大纲/内容
24、定期微调模型
20 需用户澄清的MQL
21、用户澄清信息
Prompt构造器1、通过模块生成2、动态元数据注入
反馈学习引擎1、错误案例采集2、增量训练数据生成3、元数据更新建议
MQL执行引擎
微调LLM模块自然语言理解MQL结构化生成
MQL校验引擎1、语法校验2、指标-维度兼容校验3、版本一致性校验
18、低置信度时
10、生成初步MQL
元数据仓库1、关系型DB:存储结构化映射2、向量DB:存储语义向量（术语表/指标表/维度表/版本表）
底层数据源（MES/ERP/MALL/数据湖）
训练数据集种子样本集增量错误样本集领域增强样本集
7、检索到的元数据
12、返回指标维度规则
16、传递结果数据
6、TopN相关元数据
业务用户
领域分类器1、业务域识别2、置信度评分
3、同步传递查询文本
9、动态生成Prompt
8、传递原始查询文本
13、有效MQL
17、自然语言结果
22、输出无效MQL/badCase
2、查询文本
11、校验规则请求
15、查询结果
用户交互界面（web/客户端）
4、返回领域标签+置信度
19、用户补充领域
1、输入自然语言查询
23、生成增量错误样本
14、SQL查询
元数据检索引擎1、RAG语义检索2、领域元数据过滤
元数据更新建议
5、检索请求（查询+领域）
职业：暂无
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