AI_Agent常见架构类型
2025-10-16 11:23:31 0 举报AI智能生成
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大纲/内容
反应式Agent
反应式架构
感知模块：接收环境信息
规划模块：基于当前状态决策
执行模块：执行具体动作
优点：响应速度快，资源消耗低
缺点：缺乏长期规划能力
BDI架构
BDI架构核心组件
信念系统：对世界状态的认知
愿望系统：目标的集合
意图系统：当前执行的计划
推理过程：信念-愿望-意图循环
优点：具有规划能力，行为可解释
缺点：计算复杂，响应速度较慢
分层式架构
分层结构
反应层：处理紧急任务
规划层：制定长期计划
慎思层：复杂决策分析
控制机制：层次化协调
优点：兼顾反应性和规划能力
混合式架构
混合系统组成
多个专业子系统
协调器：管理子系统交互
组合类型：反应式+规划式+符号式
优点：功能全面，适应性强
多Agent系统
多Agent特性
协调机制：Agent间通信与协作
协商机制：资源分配与任务分工
组织结构：集中式/分布式/层级式
通信协议：FIPA/KQML/自定义协议
应用场景：智能交通、分布式计算
大语言模型Agent
LLM Agent组件
LLM核心：语言理解与生成能力
工具集成：API调用、代码执行、网页浏览
记忆系统：短期/长期/工作记忆
推理模式：Chain-of-Thought/Tree-of-Thought/ReAct
核心能力：自然语言交互、多轮对话、任务分解
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