主题
我是通过技术实践预见了AI时代最紧迫规范性问题。我申请此项目，希望获得系统的哲学框架与分析方法，将我零散的洞察转化为能够识别、理解并应对AI带来的伦理、社会与政治挑战的能力，从而在未来能够塑造负责任的AI未来。
源起（在技术实践中遭遇的“规范性”问题）
呼应专业要求与初衷：“官网中提到，此项目始于关于‘是否以及如何’让AI改变我们生活的伦理、社会和政治问题。这正是我在开发一个个被视为‘解决方案’的系统时，内心不断涌现的困惑。”
具体案例： “当我为能源管理平台编写数据采集代码时，我思考的不仅是‘如何实现’实时监控，更是‘是否应该’进行如此无死角的监控，以及这种监控数据的所有权和用途‘应该如何’被规范。技术上的‘能做’与社会伦理上的‘应做’之间的张力，是我职业旅程的转折点。”
演进（我的实践与项目核心议题的精准映射），二选一
对应问题：“我们如何确保AI的决策是公平和公正的？”<br><br>对应项目： 《电商库存预测与仓库分配》。<br><br>细节与反思： 简述优化模型。然后重点转向：“这个项目让我从‘效率至上’的工程师思维中跳脱出来。我意识到，这个旨在‘降本增效’的模型，其决策基础——历史数据——可能本身就蕴含着区域发展不均衡的‘偏见’。它可能系统性地建议关闭偏远地区的仓库，从而加剧‘算法歧视’。”——这直接展示了你在实践中对“公平与正义” 的关切。
对应问题：“我们应如何检测和处理AI中的偏见与安全风险？”<br><br>对应项目： 《多模态虚假新闻检测系统》。<br><br>细节与反思： 强调你的语义冲突识别模块。这不仅是技术亮点，更是你应对偏见与风险的具体尝试。“我设计KL散度和MSE来量化图文不一致性，本质上就是在构建一个‘偏见与风险’的检测器。然而，我也深知，判定何为‘虚假’本身就是一个充满价值判断的难题，这让我渴望学习如何为这样的系统建立问责和审计框架。”
目标——利用港大项目来武装自己
在道德、正义和社会理论框架内理解挑战<br><br>“目前，我对这些挑战的理解更多源于直觉和个案分析。我迫切需要系统地学习道德哲学、正义理论和社会理论，以便将我的实践经验置于诸如功利主义、义务论或批判理论等坚实的框架之内。只有这样，我的分析才能从‘个人观察’升华为‘规范性论证’。”
展望——成为塑造未来的“桥梁型”人才
短期目标： 在项目中，我计划以我参与过的高并发电商平台或虚假新闻检测系统为案例，完成一份深度的“技术-伦理影响评估报告”，作为我学术能力的证明。
长期愿景：<br><br>明确表达你希望进入的领域，，结合官网的描述及岗位，进行选择。如：AI政策分析师、企业的AI治理经理、或伦理设计顾问。强调你将利用你的技术背景来确保政策与治理方案的可实施性，同时用你的伦理素养来引导技术发展的方向。
最终价值主张：<br><br>“我相信，我的独特价值在于我能‘听懂’工程师的语言，同时学会用哲学家和社会科学家的框架来思考。我来到港大，不仅是为了学习，更是为了成为未来负责任的AI生态中，那个能促进对话、弥合分歧、并为更好的未来而塑造技术的关键一员。”
