考研知识点：心理学实验统计精要
2025-11-27 12:09:03 0 举报AI智能生成
考研知识点：心理学实验统计精要
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大纲/内容
实验设计基础
实验设计类型
被试间设计
独立样本设计
随机分组方法
控制变量设计
实验设计类型
变量控制方法
自变量操纵
水平设置方法
控制组设置
随机分配原则
样本量确定方法
统计检验力分析
实验控制技术
随机化方法
完全随机设计
区组随机设计
拉丁方设计
重复测量设计
样本量确定
统计检验力计算
效应量估计
显著性水平设定
样本量计算依据
实验误差控制
描述统计分析
集中趋势测量
平均数计算
算术平均数
加权平均数
几何平均数
调和平均数
离散程度测量
标准差计算
方差分析基础
变异来源分解
误差项估计
数据分布分析
正态分布检验
偏度峰度分析
异常值检测
数据正态化
相关分析应用
皮尔逊相关
相关系数计算
显著性检验
相关解释注意事项
推断统计方法
参数检验技术
t检验应用
独立样本t检验
配对样本t检验
单样本t检验
应用条件判断
结果解释方法
方差分析应用
单因素方差分析
组间变异分析
组内变异分析
多重比较校正
非参数检验
卡方检验应用
拟合优度检验
独立性检验
列联表分析
事后检验方法
多元统计方法
回归分析应用
线性回归模型
回归系数检验
模型拟合优度
模型诊断方法
协方差分析
协变量控制
调整均值计算
协变量选择标准
模型假设检验
实验数据分析
重复测量分析
球形检验应用
校正方法选择
重复测量方差分析
球形假设检验
校正方法应用
结果解释要点
因子分析应用
主成分分析
因子载荷解释
因子旋转方法
因子得分计算
应用场景分析
实验效应分析
主效应检验
交互作用分析
简单效应分析
多重比较方法
中介调节分析
中介效应检验
逐步回归法
Bootstrap方法
中介效应检验
调节效应分析
调节变量类型
效应量计算
常用效应量指标
Cohen's d计算
η²效应量
ω²效应量
效应量解释标准
统计结果解释
结果报告规范
统计符号使用
APA格式要求
结果呈现标准
图表制作规范
结果解释要点
统计显著性解释
实际意义分析
效应大小评估
结果局限性说明
统计软件应用
SPSS操作步骤
数据输入方法
分析过程实现
结果输出解释
结果应用指导
统计方法选择
数据类型判断
称名数据特点
分类变量处理
虚拟变量设置
结果解释方法
方法选择依据
数据特征分析
分布形态判断
方差齐性检验
正态性检验方法
方差齐性判断
检验方法选择
参数检验条件
正态分布要求
方差齐性条件
独立性假设
样本量要求
应用条件检验
正态性检验方法
Shapiro-Wilk检验
Kolmogorov-Smirnov检验
参数检验适用条件
非参数检验适用条件
统计检验力分析
事前检验力分析
样本量确定
效应量估计
显著性水平设定
检验力计算
结果报告标准
APA格式规范
统计结果报告
图表制作标准
参考文献格式
学术写作规范
统计图表制作
常用图表类型
条形图制作
折线图应用
散点图分析
结果呈现技巧
统计软件操作
SPSS应用技巧
数据输入方法
分析过程实现
结果输出解释
结果应用指导
统计方法创新
新兴统计技术
多层线性模型
结构方程模型
项目反应理论
应用场景分析
统计方法应用
实际案例分析
实验设计实例
数据分析过程
结果解释方法
应用价值评估
统计伦理规范
数据报告伦理
结果真实性
数据完整性
伦理审查要求
隐私保护措施
数据安全要求
统计学习资源
经典教材推荐
学习网站资源
实践训练方法
学习计划制定
能力提升路径
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