考研知识点：统计学假设检验
2025-11-27 22:07:28 0 举报AI智能生成
考研知识点：统计学假设检验
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大纲/内容
假设检验基本原理
原假设与备择假设
假设的设立原则
检验方向的选择
显著性水平的确定
检验功效的计算
检验统计量构造
标准化变换方法
抽样分布应用
临界值确定方法
拒绝域构造规则
显著性检验步骤
提出统计假设
选择检验统计量
确定拒绝域
计算检验统计量
做出统计决策
参数假设检验
单个正态总体检验
均值检验（方差已知）
均值检验（方差未知）
方差检验方法
均值差检验
方差比检验
参数区间估计
两个正态总体检验
均值差检验
方差比检验
均值差检验
非正态总体检验
大样本均值检验
比例检验方法
相关系数检验
回归系数检验
非参数假设检验
分布拟合检验
卡方检验方法
柯尔莫哥洛夫检验
正态性检验方法
拟合优度检验
独立性检验方法
齐性检验方法
秩和检验方法
Wilcoxon秩和检验
Mann-Whitney检验
符号检验方法
秩和检验应用
检验功效分析
样本量确定方法
方差分析
单因素方差分析
方差分析假设条件
平方和分解原理
F检验构造方法
检验结果解释
检验功效与样本量
功效函数定义
第二类错误概率
样本量计算公式
检验功效提升方法
样本量优化策略
双因素方差分析
无交互作用方差分析
有交互作用方差分析
方差分析表解读
多重比较方法
样本量确定原则
功效分析步骤
样本量计算实例
常见错误分析
实际应用案例
质量控制检验
过程能力检验
控制图检验原理
过程稳定性判断
质量改进方向
常见错误与注意事项
检验方法选择错误
假设设立不当
显著性水平滥用
P值误解分析
检验结果误读
实际应用指导
检验方法选择
检验步骤执行
结果正确解读
应用实例分析
常见问题总结
注意事项归纳
现代检验方法
Bootstrap检验
重抽样技术原理
置信区间构造
假设检验关系
应用实例验证
方法优劣比较
适用条件分析
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