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考研知识点：统计学假设检验

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考研知识点：统计学假设检验

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考研知识点：统计学假设检验

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大纲/内容

假设检验基本原理

原假设与备择假设

假设的设立原则

检验方向的选择

显著性水平的确定

检验功效的计算

检验统计量构造

标准化变换方法

抽样分布应用

临界值确定方法

拒绝域构造规则

显著性检验步骤

提出统计假设

选择检验统计量

确定拒绝域

计算检验统计量

做出统计决策

参数假设检验

单个正态总体检验

均值检验（方差已知）

均值检验（方差未知）

方差检验方法

均值差检验

方差比检验

参数区间估计

两个正态总体检验

均值差检验

方差比检验

均值差检验

非正态总体检验

大样本均值检验

比例检验方法

相关系数检验

回归系数检验

非参数假设检验

分布拟合检验

卡方检验方法

柯尔莫哥洛夫检验

正态性检验方法

拟合优度检验

独立性检验方法

齐性检验方法

秩和检验方法

Wilcoxon秩和检验

Mann-Whitney检验

符号检验方法

秩和检验应用

检验功效分析

样本量确定方法

方差分析

单因素方差分析

方差分析假设条件

平方和分解原理

F检验构造方法

检验结果解释

检验功效与样本量

功效函数定义

第二类错误概率

样本量计算公式

检验功效提升方法

样本量优化策略

双因素方差分析

无交互作用方差分析

有交互作用方差分析

方差分析表解读

多重比较方法

样本量确定原则

功效分析步骤

样本量计算实例

常见错误分析

实际应用案例

质量控制检验

过程能力检验

控制图检验原理

过程稳定性判断

质量改进方向

常见错误与注意事项

检验方法选择错误

假设设立不当

显著性水平滥用

P值误解分析

检验结果误读

实际应用指导

检验方法选择

检验步骤执行

结果正确解读

应用实例分析

常见问题总结

注意事项归纳

现代检验方法

Bootstrap检验

重抽样技术原理

置信区间构造

假设检验关系

应用实例验证

方法优劣比较

适用条件分析

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