云计算与容器化架构知识点整理与规划
2026-01-04 16:13:44 0 举报AI智能生成
云计算与数字化
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大纲/内容
云计算/容器化架构
云架构和传统架构的区别
云架构按需弹性分配
传统部署固定硬件资源
资源利用率对比
成本结构差异
可扩展性对比
云架构自动横向扩展
传统部署需要硬件升级
扩展速度差异
扩展成本比较
维护管理方式
云架构由服务商维护
传统部署需要自有IT团队
系统更新方式不同
故障处理机制对比
安全性对比
云架构共享安全责任
传统部署完全自主控制
数据存储位置差异
合规性要求不同
IaaS/PaaS/SaaS
IaaS
提供虚拟化计算资源、用户管理操作系统和应用程序
和按需付费模式
和按需付费模式
PaaS
提供应用程序开发和部署平台，用户专注于代码开发，自动扩展和负载均衡
SaaS
提供完整的软件应用程序，用户无需管理底层基础设施，通过浏览器访问
差异点：
控制层级不同，定制化程度差异，场景差异
容器化的优势
环境一致性
开发测试生产环境一致
消除环境差异问题
依赖关系管理
部署可靠性提升
资源利用率高
共享操作系统内核
轻量级虚拟化
快速启动时间
降低硬件成本
快速部署和扩展
镜像快速部署
自动扩缩容
微服务架构支持
持续集成/持续部署
隔离性和安全性
进程级别隔离
资源限制和控制
安全漏洞隔离
权限管理细化
数字化项目知识点
数字化转型概念
数字化与信息化的区别
数字化转型目标
数字化成熟度模型
行业数字化案例
数字化技术栈
云计算基础设施
大数据处理技术
人工智能与机器学习
物联网技术应用
项目管理方法论
敏捷开发实践
DevOps文化
精益项目管理
项目风险管理
数据驱动决策
数据收集与处理
数据分析方法
数据可视化技术
数据治理框架
实施技术
docker\podman\docker-compose
为什么用
项目中解决什么问题：
K8S
为什么用
项目中解决什么问题
hadoop
主要用于海量数据的分布式存储和计算，适合离线分析场景，
在企业中通常作为大数据平台的底层基础设施。目的解决大数据存储与计算
在企业中通常作为大数据平台的底层基础设施。目的解决大数据存储与计算
HDFS
YARN
MapReduce
Hadoop VS 数据库
在企业中的位置
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