大语言模型大模型路线图

这张大语言模型路线图，构建了从基础认知到实战落地的完整学习与应用体系：以 “认知篇” 的大语言模型核心原理、行业场景分析为起点，衔接 “提示工程特训” 模块（含基础原理、进阶调优技巧，及文案生成、代码编写等实战项目）；随后覆盖 LangChain 体系、链与工具调用等实践；再深入 RAG 系统优化（痛点分析、进阶原理、金融 / 多模态实战）与项目剖析（医疗评估、文档智能问答）；接着是 Agent 智能体架构设计（核心认知框架、多 Agent 实战如 AutoGen）及补充篇（聊天机器人、LangGraph）；最后落地模型微调与私有化部署（本地部署、垂直领域模型打造）。整体路线从理论到工具、从单模块到智能体，实现大模型从学习到商业化应用的全链路覆盖。