定义问题的能力
2026-02-26 14:29:29 0 举报
AI智能生成
定义问题的能力
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大纲/内容
什么是定义问题的能力?
透过现象,抓到本质矛盾
分清:症状 vs 原因 vs 根源
把模糊感受,变成清晰、可解决、可衡量的问题
拒绝一上来就给方案,先问对问题
定义问题的核心思维
先追问,不先回答
真正困扰我的是什么?
这是结果,还是原因?
如果不解决,会怎样?
谁被影响?影响多大?
我们真正想要的目标是什么?
区分3类问题
表面问题:看得见的麻烦
真实问题:背后的逻辑 / 机制
核心问题:不解决它,其他都没用
把问题「写清楚」
为了达成【目标】,在【限制条件】下,解决【关键矛盾】。
拒绝情绪化定义
不用
我很烦、我很累、他很烂
改用
效率低、沟通不明确、资源不足、目标不一致
什么情况下你“没有在定义问题”?
被告知一个需求,就立刻开干
优化的是效率,而不是方向
把“完成”当成“价值”
真正的“定义问题”,在做哪几件事?
这件事的“真问题”是什么?
是目标没清楚?
是流程有断点?
还是资源错配?
为什么是现在要解决?
不做的代价是什么?
是不是阶段性噪音?
会不会下个月自然消失?
解决到什么程度就够了?
是否需要100分?
70分是不是性价比更高?
有没有过度解决的风险?
有没有更低成本的替代解?
换路径能不能解决?
调整规则比补漏洞有效吗?
是不是该停掉,而不是修好?
快速提升的实用方法
5Why 法:连续问 5 个 “为什么”,挖到根因
重新表述:换 3 种方式描述同一个问题
反向提问:如果问题不解决,最坏会怎样?
边界框定:明确什么是问题,什么不是问题
对齐共识:和相关人统一——我们到底在解决什么
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