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人工智能概论-教学设计路线图

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人工智能概论-教学设计路线图

2026-02-27 16:48:06   0  举报

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AI智能生成

人工智能教学设计路线图

人工智能

AI

概论

教学设计

路线图

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作者其他创作

大纲/内容

1.课前预习

基础认知准备

查阅“什么是人工智能”

搜集身边的人工智能应用案例

思考：人工智能是否等同于自动化？

背景拓展了解

了解人工智能发展简史

了解生成式人工智能（AIGC）现象

体验一个国产大模型产品

预习目标

建立初步概念

激发问题意识

带着问题进入课堂

3.课后拓展

应用分析任务

前沿跟踪任务

思辨拓展任务

4.教学逻辑闭环

课前预习 —— 建立认知基础

课堂实施 —— 构建系统结构

课后拓展 —— 强化理解与迁移应用

2.课堂实施

导入阶段（问题驱动）

案例展示：大模型生成内容

提问：人工智能的本质是什么？

引出课程目标

知识模块一：人工智能的基本概念

人工智能定义

人工智能研究目标

人工智能与机器学习的关系

知识模块二：人工智能的分类

按智能水平分类（ANI、AGI、ASI）

按技术路径分类（符号主义、连接主义等）

按任务类型分类（感知、认知、决策、执行）

知识模块三：人工智能的要素与层次结构

核心要素：数据、算法、算力、场景

层次结构：感知层—认知层—决策层—执行层

知识模块四：人工智能的发展历程

图灵测试阶段

专家系统阶段

机器学习阶段

深度学习阶段

大模型与AIGC阶段

案例讨论与小组合作

分析一个实际案例是否属于人工智能应用

判断该问题是否适合AI解决

小组汇报

课堂总结

梳理知识结构

强调本章重点与难点

链接后续章节内容

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