应用、数据库字段都有标识
是
人工更新
识别策略-规则组中的规则有AI自动识别规则？
是否已人工锁定?
标识锁定
是否人工更新?
一个有标识一个无标识
更新为 AI动态标识
识别策略-规则组中的规则仅有“资产-选择-应用/数据库”？
纠错并锁定的结果在prompt中体现
保持资产选择标识
同一条流转链路的数据对比（应用与数据库）
无标识字段沿用标识（上下游均沿用）
1.基础配置
6.流转链路标识校准（系统自动流程）
获取字段
自动记录字段识别与复核锁定历史记录
否
跳过自动更新，维持人工标识
文本
输入企业背景/字典/系统介绍等信息
2.规则识别-资产选择标识
保持 AI 静态标识
风险记录生成/审计溯源日志生成/敏感数据相关统计计算页面
3.规则识别-无AI识别
保持标识
4.AI静态识别
5.数据风险、审计溯源、敏感数据分析
AI动态识别标注：基于流转链路&UI界面数据
5.AI动态识别
人工标识>置信度高标识>置信度低标识；若置信度相同，或均人工修改，则两边均保持不变
自动记录链路标识校准历史记录
按规则匹配标注标识
识别对象：无数据链路的应用/数据库字段识别周期：实时识别【待确定】资产数据：应用/服务/接口/字段（或数据库/数据表/数据库字段）、正则字典关键字的识别策略、样本数据
识别对象：有数据链路的应用/数据库字段识别周期：每次任务跑固定的字段，任务结束后进行下一次任务；允许手动启动，触发开始新的识别周期资产数据：静态识别资产数据、关联的应用/数据库信息、关联数据标识、页面文本、数据链路
当前链路是接口层级的，只有应用字段与数据字段的关联关系，所以链路中的其他接口字段无法沿用标识
建立分类分级识别策略
AI静态识别标注： 基于基础配置+资产数据
通过链路校准的结果在prompt中体现
使用当下时刻的结果，标识分类分级更新不会更改已产生的数据
除AI外的所有规则内容作为AI识别的知识库
基于分类树的样式，分类分级+数据标识同一页面创建AI创建分类分级识别策略
有流转链路&UI界面数据
字段标注标识
