内部验证
MIMIC-IV数据库CABG手术患者(n=9046)
缺失值处理
单因素Cox回归（P<0.1纳入）多因素Cox回归（P<0.05保留）筛选最终协变量（供联合模型使用）共线性检验（VIF）与比例风险假设检验（Schoenfeld残差）
静态基线分析
风险阈值提醒与早期预警
eICU协作研究数据库（独立外部数据集）评估模型泛化能力
最终输出DISPO动态预测模型
单因素Cox回归多因素Cox回归筛选最终协变量
分析结果
不同训练-验证集拆分比例（6:4 / 7:3 / 8:2）
变量提取
静态变量：迭代插补（贝叶斯岭回归）动态变量：保留原始缺失模式（联合模型自然处理）
按谵妄评估工具分层（CAM-ICU或ICDSC）
数据集按7:3随机拆分为训练集（70%）、验证集（30%）评价指标：动态AUC（预测原点12/24/36/48h，预测窗24/48h）、AUROC、准确率、敏感度、特异度、F1分数、Brier评分、校准曲线
纳入与排除标准
基于贝叶斯联合模型的CABG术后谵妄动态预测技术路线图
静态基线变量（30+个）：人口学特征、生命体征与实验室首次值、疾病严重程度评分（SOFA/GCS/SAPSⅡ）、干预措施与合并症
数据与预处理
不同缺失插补方法比较
模型构建
精准干预指导（优化镇静、早期活动、睡眠管理、抗炎治疗等）
纵向轨迹建模（线性混合效应模型）
参数估计
敏感性分析
个体化动态风险曲线（随预测原点实时更新）
排除标准年龄 < 18岁术后无ICU住院记录多次入ICU（仅纳入首次ICU数据）无术后谵妄评估记录谵妄评估标记为“无法评估”eGFR或血小板重复测量值 < 3次
纵向子模型：线性混合效应模型（LMM）生存子模型：Weibull比例风险模型关联参数 γ_assoc，联结纵向轨迹与谵妄风险WAIC选择最优关联形式（value/slope/area）
验证与应用
纳入标准年龄 ≥ 18岁首次接受CABG手术术后入住ICU且住院时间 ≥ 24小时ICU住院期间有谵妄评估记录（CAM-ICU或ICDSC）eGFR与血小板重复测量值 ≥ 3次
贝叶斯联合模型
动态纵向变量（重复测量）：eGFR（0-72h，4-8次）、血小板计数（0-72h，4-8次）、测量时间点
外部验证
