内部验证
MIMIC-IV数据库CABG手术患者(n=9046)
缺失值处理
单因素Cox回归(P<0.1纳入)多因素Cox回归(P<0.05保留)筛选最终协变量(供联合模型使用)共线性检验(VIF)与比例风险假设检验(Schoenfeld残差)
静态基线分析
风险阈值提醒与早期预警
eICU协作研究数据库(独立外部数据集)评估模型泛化能力
最终输出DISPO动态预测模型
单因素Cox回归多因素Cox回归筛选最终协变量
分析结果
不同训练-验证集拆分比例(6:4 / 7:3 / 8:2)
变量提取
静态变量:迭代插补(贝叶斯岭回归)动态变量:保留原始缺失模式(联合模型自然处理)
按谵妄评估工具分层(CAM-ICU或ICDSC)
数据集按7:3随机拆分为训练集(70%)、验证集(30%)评价指标:动态AUC(预测原点12/24/36/48h,预测窗24/48h)、AUROC、准确率、敏感度、特异度、F1分数、Brier评分、校准曲线
纳入与排除标准
基于贝叶斯联合模型的CABG术后谵妄动态预测技术路线图
静态基线变量(30+个):人口学特征、生命体征与实验室首次值、疾病严重程度评分(SOFA/GCS/SAPSⅡ)、干预措施与合并症
数据与预处理
不同缺失插补方法比较
模型构建
精准干预指导(优化镇静、早期活动、睡眠管理、抗炎治疗等)
纵向轨迹建模(线性混合效应模型)
参数估计
敏感性分析
个体化动态风险曲线(随预测原点实时更新)
排除标准年龄 < 18岁术后无ICU住院记录多次入ICU(仅纳入首次ICU数据)无术后谵妄评估记录谵妄评估标记为“无法评估”eGFR或血小板重复测量值 < 3次
纵向子模型:线性混合效应模型(LMM)生存子模型:Weibull比例风险模型关联参数 γ_assoc,联结纵向轨迹与谵妄风险WAIC选择最优关联形式(value/slope/area)
验证与应用
纳入标准年龄 ≥ 18岁首次接受CABG手术术后入住ICU且住院时间 ≥ 24小时ICU住院期间有谵妄评估记录(CAM-ICU或ICDSC)eGFR与血小板重复测量值 ≥ 3次
贝叶斯联合模型
动态纵向变量(重复测量):eGFR(0-72h,4-8次)、血小板计数(0-72h,4-8次)、测量时间点
外部验证