数据分类：依两个维度划分数据，清晰区分不同群体或特性，如按购买频率和金额分客户类型。
关系呈现：直观展示两变量间关联，如广告投入与销售额是正相关还是关系分散。
趋势预测：观察数据在象限变化，预判发展方向，如产品生命周期阶段转移。
决策支持：为资源分配、策略制定提供依据，如波士顿矩阵指导业务决策。

1. 确定坐标轴
明确要分析的两个关键变量，分别作为横轴（X轴）和纵轴（Y轴）。比如分析学生学习情况，可选学习成绩为横轴，学习态度为纵轴。
2. 划分轴刻度
根据变量性质和数据范围划分刻度。若变量是数值型，像成绩（0 - 100分），可按一定间隔划分；若是定性变量，如学习态度分“积极、一般、消极”，可赋予对应数值划分。
3. 确定划分线
通常取横、纵轴的中间值或目标值作划分线。如成绩轴以60分（及格线）和85分（优秀线）为界，学习态度轴以积极与一般的分界值、一般与消极的分界值为界，两线交叉形成十字，将平面分成四个象限。

1. 明确分析目的，挑选两个关联性强、能切实反映问题的关键变量作横、纵轴，如分析产品时选市场增长率和占有率。
2. 依据数据分布或目标值划分象限。若数据均匀，取中位数；有明确目标，如及格线、优秀线，就以此为界，确保划分科学。
3. 给象限命名，用简洁语言概括其特征，像“明星业务”“问题业务”。同时，标注轴的含义、单位及数据来源，增强图表可信度。
4. 避免过多元素干扰，保持图表简洁。用不同颜色区分象限，但颜色不宜过多，确保视觉清晰，让读者能快速理解图表传达的信息。

标准普尔家庭资产象限图由全球权威信用评级机构标准普尔提出，通过科学配置家庭资产，实现稳健增长与风险隔离。
标普图通过“四账户”平衡配置，实现短期流动性、风险保障、收益增长与长期稳健的统一，被公认为家庭理财的黄金法则。

财富四大象限图（ESBI模型）由罗伯特·清崎在《穷爸爸富爸爸》中提出，将个人收入来源划分为四个象限，揭示不同收入模式对财富积累的影响。
这四象限分别是：E象限（雇员），S象限（自雇人士/自由职业者），B象限（企业主/系统拥有者）与I象限（投资者）。
ESBI模型强调从“主动收入”向“被动收入”转型，通过构建系统或投资实现财富跃迁。