大数据与人力资源
2016-11-07 04:09:47 0 举报
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大数据与人力资源的结合,正在为企业带来前所未有的变革。通过对员工的工作数据、行为模式、绩效评估等进行深度分析,企业能够更准确地理解员工的需求和潜力,从而制定更有效的人力资源策略。同时,大数据也可以帮助企业预测未来的人力需求,提前做好人才储备。此外,大数据还可以帮助企业优化招聘流程,提高招聘效率。总的来说,大数据为人力资源管理提供了更精准、更高效的决策支持,有助于企业实现人力资源的最大化利用。
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大纲/内容
头衔
姓名
地址
多样性
人员数据
职位
酬劳
地点
职位编号
部门
浮动工资
等级
结构化数据
年薪
工资指标
服从
报道
第三方接口
批准流程
效益跟踪
意外偏差
容灾备份
系统接口
能力
员工报告
代码管理
出席、缺席
功能数据
可追溯
SAP联合牛津大学联合发布的《未来的劳动力》(WorkforceoftheFuture)
可预测
与绩效挂钩
可优化
Volume(大量)
Velocity(高速产生)
Variety(多样性)
veracity(真实性)
4V
特性
主动生成&随工作流无意识产生
冷备份&热备份
报表数据&源数据
样本&全貌
HR的误区
大数据与人力资源
从效率优先到效能优先
从模糊管理到量化管理
从模仿为主到创新管理
从人力资源到人力资本
从观念呈现到数据呈现
变革
云端人才测评
数据需求
知识管理
有效果
有效率
有适应性
与业务流程结合
仪表盘
重视业务报表
从问题出发
人均销售额
关键员工效率比例
关键员工主动流失率
出勤率
管理结构层次
薪酬结构层次
公司人力市场
编码和名称
流程管理
报表口径和计量单位
标准化
档案化
要求
人员信息
考勤记录
工资、奖金表
员工变动表
销售数据
生产数据
来源
如何得到这些指标
人力资本生产率指标
工资段分析
工资段人员统计
管理结构分析
薪酬结构分析
比例分析
数据透视表
基本的财务知识-量本利分析
销售人员的薪酬设计
用控件进行趋势性和敏感性分析
工资预算表的建立
合理薪酬结构
控件和多变量预测工具分析
合理安排排班
寻求最大效益
量本利分析
根据约束条件(规划求解)求得最佳方案
工具与技巧
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