数据埋点
2016-03-10 13:59:33 22 举报
AI智能生成
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数据埋点是一种常用的数据采集方法,它是在用户使用产品的过程中,通过在关键位置设置代码,收集用户的行为数据。这些数据可以帮助我们了解用户的需求和行为习惯,从而优化产品设计和提升用户体验。数据埋点可以分为前端埋点和后端埋点两种类型。前端埋点是指在客户端(如网页、APP等)中嵌入代码,收集用户的操作行为;后端埋点则是指在服务器端收集数据,例如用户的登录、注册、购买等操作。数据埋点需要根据业务需求进行设计和实施,以确保收集到的数据准确可靠。
作者其他创作
大纲/内容
数据埋点
产品层面
验证用户对新功能的上手情况
用户对各功能的使用深度
用户的操作流畅程度
运营层面
市场推广
每日注册/下载量
用户留存
每日登陆量
日留存/周留存/月留存
站内推送
banner/推送消息打开率
推送消息转化率
商品转化
商品详情查看次数
商品详情停留时间
商品详情转化率
进货/分享转化率
用户行为模式
开店率
发邀请率
商务层面
全站层面
商品日销量/销售额/月销量/销售额
各品类/二级分类/子类商品销量/销售额
商品周转率
店铺层面
批发/零售比
批发价格波动范围
供应商
0级店的发货处理速度
0级店的补货速度
0级店的全部下级店铺增长情况
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