数据之巅
2016-07-07 19:29:01 0 举报AI智能生成
数据之巅
作者其他创作
大纲/内容
小数据之历史
1780-1830初数时代：奠基共和
制度创新
两院模式
数据分权
权责对等，以人口普查结果为依据分配
统计学三大命题
统计内容
统计边界
数据的真实性
席位分配问题
政治没有公平，政治是妥协，权力来源于不断地抗争
一人一票，票票等值无法实现
席位无法在人口中完全平均分配
1830-1870内战时代：终结奴隶制的灯塔
烟草到棉花
奴隶制的死灰复燃
人口普查让南方走向孤立
两院制让权力向北方倾斜
南北战争
经济和资源的战争
数据之战
向大海进军
根据数据计算行军路线
林肯
为了联邦而不是为了解放奴隶
400万黑奴解放后的生计和歧视问题
反对奴隶制不代表支持人人平等
大部分精英阶层认同黑人低人一等，共和党无意赋予黑人政治上的平等权
1870-1900镀金时代：三重崛起
加菲尔德
普查由传统转向现代
内容、范围、方式
参议院否决法案——普查的领导权本身在参议院手中
沃克
可视化数据分析的发展
人口重心概念提出
专业普查人员编制
公务员职业化——政治和行政分离
霍尔瑞斯
打孔卡片制表机
IBM前身
人口普查的数据处理需求驱动创新
三驾马车
农业统计局
普查局
劳工统计局
数据安全和隐私
陈正祥
可视化数据先驱
1900-量化时代：数据大潮
成本收益分析
源于治水
数据竞争
工程兵团
农垦局
绿皮书——成本收益分析的标准
给生命定价
民主质量取决于大众的理性思考水平
价值意愿法
劳动力市场评估法
福特公司的道德危机
理性的量化和计算是否应该作为公司最主要的决策标准？
汉德公式
判定过失责任的标准
饮用水、空气质量标准
补贴烟草行业
吸烟导致早死省下大笔福利补贴费用
中国社会需要普及数据文化和量化的知识
唯有量化，才能对进程进行管理
竞争使量化过程不断完善
数学模型有其固有局限性，不同模型的不同视角有利趋近真理
1930-抽样时代：统计革命的福祉
盖洛普
科学抽样
民意调查：从政治到商业——总统选举到《乱世佳人》
调查行为介入将对被调查现象受影响
光环效应
麻痹效应
戴明
质量管理
日本商业的崛起
美国的质量控制
学习之外，国人需要有对待先进文明的胸怀和态度
大数据的崛起
1960-开放时代：内开放的历程
内开放1.0：数据承载知情权
《信息自由法》
内开放2.0：用数据制衡
环境保护运动兴起
更多的信息公开
LEHD系统-数据的整合和开放
美国公共数据开放里程碑
陶伯拉-TtackGov.us
巴斯-fedspending.org
奥巴马-SAspending.gov
昆德拉-城际数据仓库
联邦政府-Data.gov
内开放3.0：用数据推动创新
原始数据的自由下载和使用
大数据时代，数据是最重要的生产资料
中国
国内数据的公信力弱，质量低，数据定义一致性差
分析、整合数据能力薄弱，缺少专业人才
数据增值关键在于整合，整合前提是数据标准统一——元数据的定义问题——中国的行政制度是优势
政府需要对数据更加的重视，有意识地收集、整合分析数据，以数据为决策依据
引导社会进行数据创新；设置专门的数据部门；培养数据文化的氛围
2010-大数据时代：通往计算型的智能社会
硬件发展
保存数据
社交媒体
子主题
数据挖掘技术
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