会务筹备操作指引
2016-09-05 17:55:45 0 举报AI智能生成
全国性培训与会议操作指引
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大纲/内容
7.1参数估计的基本原理
估计量与估计值
估计值
用来估计总体参数的统计量
估计量
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值
点估计与区间估计
点估计
用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值
区间估计
定义：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到
置信区间：由样本统计量所构造的总体参数估计区间
置信区间的三个注意事项
置信水平：置信区间中包含总体参数真值的次数所占比例
评价估计量的标准
无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数
有效性：对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效
一致性：随样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计总体的参数
7.2一个总体参数的区间估计
总体均值的区间估计
正态总体、方差已知，或非正态分布、大样本
正态总体、方差未知、小样本
总体比例的区间估计
总体方差的区间估计
7.3两个总体参数的区间估计
两个总体均值之差的区间估计
两个总体均值之差的估计：独立样本（一个样本中的元素与两一个样本中的元素相互独立）
大样本估计
小样本估计
两个假设
两种情况
两个总体均值之差的估计：匹配样本（一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应）
两个总体比例之差的区间估计
两个总体方差比的区间估计
7.4样本量的确定
估计总体均值时样本量确定
估计总体比例时样本量确定
自由主题
自由主题
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