知识图谱整体框架

知识图谱是一种结构化的知识表示方法，它以图论为基础，通过实体、属性和关系来描述现实世界中的事物及其关联。知识图谱的整体框架包括以下几个部分：1. 数据层：存储各种类型的数据，如文本、图像、视频等。2. 知识表示层：将数据转化为结构化的知识表示形式，如实体-属性-关系模型。3. 知识抽取层：从原始数据中提取出有用的信息，并将其转化为结构化的知识表示形式。4. 知识融合层：将不同来源的知识进行融合，消除冗余和矛盾。5. 知识推理层：基于已有的知识进行推理，发现新的知识和规律。6. 应用层：将知识图谱应用于实际场景中，如智能问答、推荐系统等。