知识图谱构建流程梳理

知识图谱构建流程主要包括以下几个步骤：首先，数据收集，从各种来源获取原始数据；其次，数据清洗，去除无效、重复和错误的数据；然后，实体识别和关系抽取，从清洗后的数据中提取出实体和实体之间的关系；接着，知识表示，将实体和关系转化为图结构；最后，知识融合和优化，将多个知识图谱进行融合，并通过推理和优化提高知识图谱的准确性和完整性。在整个过程中，还需要不断迭代和更新知识图谱，以适应不断变化的数据和需求。