分级聚类流程图

分级聚类流程图是一种用于描述数据聚类过程的图形表示方法。它通常包括以下几个步骤：首先，确定聚类的数量k；然后，将数据集划分为k个簇，每个簇包含若干个数据点；接着，计算每个簇内部的相似度或距离；最后，根据相似度或距离对簇进行合并或分裂，直到满足停止条件为止。这个过程可以通过迭代的方式来实现，每次迭代都会更新簇的划分和相似度或距离的计算。总之，分级聚类流程图是一种直观、易于理解的数据聚类方法，可以帮助我们更好地理解和应用聚类算法。