数据分析
2020-03-17 18:27:53 1 举报AI智能生成
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数据分析项
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大纲/内容
数据分析项
用户
1.1 规模
目的：了解用户数量的发展走向
累计
新增
新增环比
留存率
span style=\
增长率
环比增长率
(A2-A1)/A1*100%
1.2 质量
目的：用户精细化运营，了解用户分布，找出有价值用户，激活潜在用户
周/注册用户数
活跃用户数
日活、月活
平均购买次数
平均充值次数
1.3 特征
目的：用户标签化，便于收集用户画像，根据不同属性制定不同的运营策略
属性
区域
性别
机型/年龄等
场景
时间
场景？
功能
2.1 页面
目的：不同功能页面的分析，主要针对页面优化和用户行为分析
首页
pv
uv
人均页面
注册
PV
UV
转化率
充值
其他页面
商品描述页面
购买
购物车
晒单/评价
转发分享
二级跳转页
排序
其他说明页面
banner
2.2 路径
目的：用户视角分析，改善用户体验，优化产品逻辑流程
展现→浏览→商品点击→浏览→嗨购→结算→充值→支付宝→结算
每一个箭头都有一个跳出率
2.3 充值
目的：平台营收汇总，主要针对用户二次转化数据分析（波动常量和优化/跟踪）
首充
金额
总金额
TOP10金额
平均金额
用户数
复充率
购买次数
2.4 购买
目的：产品深度用户统计，用户喜好分析，商品结构调整
购买人次
TOP10已购商品
消费金额
商品
3.1商品结构
目的：商品上下架排期，优化商品品类结构，以价格/品类/品牌等维度做测试
sku数
品牌数
品类数
价格/价值
3.2 在售商品
目的：单品数据分析，每个单品对用户的吸引力及商品详情页对转化率的影响
访客量
商品PV
商品uv
商品本身
价格
描述
展位
转化
行业其他
调研部
用户来源？
从哪来
结构
用户首焦？
用户第一视角
获奖随机？
随机还是概率输出
怎么增加用户信任
1、每周内数据不需要图表展现，趋势不明显，没有参考价值（除活动数据外）
2、月报抓取30数据可ppt输出
3、数据分析是有目的性的，基本运维及发展/KPI/动态及优化
4、不同阶段/不同角色对数据重点要求不一，要按计划或事件有针对性的进行数据分析及调整
5、从数据中挖掘价值，能及时发现问题，优化产品，调整整体策略等
登录
每次都登录？
第三方？
用户转化情况（月数值/百分比）
充值转化（人数/金额/转化率/复充率）
流程转化率
用户分级
明星用户
关键用户
铁粉用户
子主题
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