零售数据管理思维导图模板_ProcessOn思维导图、流程图

二、寻找零售密码

周权重指数

零售业规律

以周围单位不断循环的过程

概念

计算

企业权重指数

1.收集企业每个完整店铺最近一个完整年度中的日销售额数据

2.将所有完整店铺每日销售额数据对应相加

3.数据与处理，提出异常数据

4.以周围单位，计算平均日销售

5.找到平均销售中最低的一天，令他的日权重指数为1，其余6天分别除以这天销售额得到其日权重指数

6.每日权重指数相加即为周权重指数

各分部权重指数（每月一次）

1.收集最近两个月+去年同期月份数据

2.预处理，剔除异常数据

3.以周围单位，计算每周每天平均日销售额和平均周销售额

4.星期i的日权重指数=（星期i的平均日销售额/平均周销售额）*企业周权重指数

日权重指数的特殊处理

特殊日期（节前、节中、节后）：国庆节、春节、清明、双十一等等

计算

1.取三年历史数据，每年取2-4个标准周的销售数据为参考

2.分别计算每年单位权重值（所选周内总销售额/总权重值）

3.日权重值=日销售额/单位权重值

4.计算节假日每一天的平均日权重指数

单位权重值

单位权重值=i~j日销售额之和/i~j日权重指数

应用

判断零售店铺销售规律辅助营运

分解日销售目标

日销售目标=月销售目标*（日权重指数/月权重指数）

月销售预测

月销售预测值=i~j日销售额之和/(i~j日权重指数之和/月权重指数)

销售对比（可对比性）

星期几对比星期几

公众假期对等对比原则

中国阴历对等对比原则

中国阳历对等对比原则

黄氏曲线和权重曲线

权重曲线

单位权重曲线，正常的权重曲线是围绕某个值变化的

应用

销售追踪

月初放松事件

月末踩刹车事件

作用

进行跟踪跟进，及时反应状态在数据上的变化

黄氏曲线

黄氏曲线为权重曲线同时段的平均值

应用

特殊事件的量化处理

促销活动的分析与评估

特殊事件的量化处理

作用

用来分析和评估，是事后工作

使用条件

清晰的时间节点，明确的时间状态信息

应用：数据化排班

按需排班、公平、透明

周销售规律

日客流规律

四、商品中的数据化管理

商品分析指标

基本思维模式

进、销、存

常用商品分析指标p104

确定商品指标的重要性

专家意见法

商品分析方法

自然分类

线分类法

面分类法

销售分类

二八法则分类法

ABC分类法

平均值分类法

商品的价格分析

价格带分析

目的

达到管理商品采购、定价、陈列，最终达到影响消费者购物行为

指标

价格带宽度

价格带宽度、深度

价格点

价格区

步骤

确定需要分析的商品类别

分析价格带宽度

市场调查法、竞争对手调查法、销售数据分析法

确定价格点

确定价格带广度和价格线

确定价格区

确定价格带深度

价格弹性分析

价格弹性：当商品价格发生变化时，该商品需求量变化的幅度

价格弹性系数

价格弹性系数=销售变动比率/价格变动比率

定价策略

影响消费者价格敏感度的因素

产品自身

零售商价格策略

消费者自身

商品定价

成本定价法

解决企业整体定价策略

需求定价法

解决定价过程中的一些细节问题

竞争定价法

保证企业竞争力

商品关联销售分析

作用

提升商品的活力、挖掘消费者的购买力、促进最大化销售

关联程度分析

商品间关联关系

强关联、弱关联、排斥关系

三度

支持度

同时包含商品A和B的交易/总交易

可信度

同时包含商品A和B的交易/包含商品A的总交易

提升度

可信度/商品B在总交易中出现的概率

购物篮分析

概念

通过顾客的购物清单进行分析来东西消费者的购物行为

购物篮系数

某段时间商品销售总数/某段时间的购物篮总数

指定商品人气指数

指定商品购物篮销售总数/购物篮总数

提升商品关联度方法

以关联度来设计卖场陈列、促销、推广等

建立商品人气指数，及时更新

利用特殊日期、特殊事件等进行关联销售

建立关联推荐机制

有效利用数据挖掘来提升关联销售

库存管理

库存分析逻辑

切割库存，让库存分析合理

量化库存，确保库存安全性

安全库存数量

库存天数

库存周转率

库存结构化，确保库存结构合理性

预估销售，确保库存量

特殊库存分析

异常库存管理

销售异常

库存数字异常

设置库存预警

事件、对象、指标

利润管理

谁决定商品利润

销售额：销售部

利润率：产品/折扣率

商品现值

概念

指商品在某个时间节点被消费者认可的价值

使用规则

零售价格必须与现值一致

每月末或月初固定时间根据三要素对商品限制进行调整

品牌商不能为折扣店或费用低的零售商单独调整现值

子主题

关键点

必须降低人为干扰价格定制的影响

充分利用规则说话

商品价值：售罄率/货龄 DOS

库存的现值分析

要看变化趋势

要和企业标准做对比

六、零售策略中的数据化管理

渠道策略

渠道分类

稳定性

前瞻性

渠道拓展分析

拓展新城市

PEST分析法

拓展新商圈

确定商圈的大小、容量、层次、饱和度

拓展新店铺

渠道管理指标

财务管理能力

渠道分销能力

客户满意度

竞争与发展

会员策略

为什么要进行会员策略数据分析

能知道销售运营，提高营销精准度

会员数据分析

会员数据收集

会员基础数据分析

每天、周以追踪为主，找到发生了什么

每月以分析为主，找到关键问题

每年以研究为主，指导下一年策略制定

看趋势、找对比、溯源头

会员生命周期管理

新增会员，活跃会员，沉默会员，睡眠会员，流失会员

分层管理

会员价值分析

体现在不断为企业带来稳定销售和利润，为企业策略制定提供数据支持

转化指标

忠诚度