数据思维如何应用到用户运营

2018-08-01 16:44:54   0  举报





仅支持查看

AI智能生成

数据运营

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

标准化用户数据的搜集，明确用户的标签

围绕社群的目的，做精细化的运营，需要用户在群内修改名字，如果是基于某种社团特征的社群，通常会要求用户标注上地区，行业，姓名。如果是基于某个区域的某个目的的群，通常会要求用户标注上公司，兴趣，姓名或者是基于这个目的的阶段，如果是读书群，那就要标注正在看的书，如果是英语演讲群，就需要标注英语演讲的段位等等~~

1、关注用户的发言频次和质量，质量代表的是这个用户发言后可以在群内带来多少持续讨论

2、关注用户拉进群来的用户量，和用户和群内的用户的链接情况

3、对群内讨论的内容进行标注，例如八卦、干货，某一个群成员，线下活动等等

4、关注社群的活跃时间段

分析对比用户标签

根据用户的发言频次质量，用户和用户之间的链接数据，对用户进行分级

1、哪种内容是不断提升群内用户的链接紧密度的

2、哪种内容是提升群内用户增速的

3、哪种内容是提升用户发言频次的

4、哪种内容是提升用户发言质量的

5、哪种内容对哪种分级下的用户效果最佳

6、哪种内容在哪个时间段发布效果最佳

基于不同用户标签的数据变化，形成运营反馈

当我们发现某个分级的用户在减少，使得社群的用户结构发生了两级分化的情况，我们可以找到对这个我们需要增长的分级下的用户最感兴趣的内容，进行更多的发布。当我们希望进行一些商业项目的转化，需要大家开始提高对群的关注度，加强用户之间链接的时候，我们可以发起一些有助于增加群内链接的内容讨论，以便于在合适的时候进行商业转化。当然在我们的数据统计和分析下，我们一定可以知道哪些用户有更多的用户链接，更好的社群内容的输出，我们也需要和这些核心用户进行单点的沟通讨论，以便于他们对我们的社群有更高的认可度，也可以在社群的运营出现怎么做都效果不佳的时候，可以多和这些核心用户沟通沟通，来感知他们的判断。