超大规模知识图谱工程项目建设步骤与指南·研发实施标准流程

产品工程

未通过

产品功能、信息设计

数据/计算/特征工程

产品需求文档、产品原型图

本体评价

本体模型

生产环境正式部署

投入实际使用

通过

数据挖掘、分析算法API

客户二次验收

数据精细调研

- 数据量统计- 数据增量统计- 数据体积统计- 数据质量统计（非空、重复、主键唯一等）

PM、算法、数仓工程师

项目结束

数据ETL算法设计与修改

- 边权重算法- 边概率算法- 推理关系规则和算法设计- 实体链接（抽取、消歧、对齐、融合）- 关系抽取（抽取、消歧、对齐、融合）...........................................................- 字典、词典和模板准备- 语料及语料标注- 人工复检优化

是

满足需求

符合

开发环境与前后端研发

微调

测试环境评测

数据挖掘与模型工程

客户、测试、前后端工程师

数据初调研

需求方案

不通过

否

与客户、需求方保持密切沟通

ETL需求评审

反馈调优

需求和方案二次评估

产品功能需求捕获

不符合需求规划

产品评审

可行性评估

本体迭代修改

产品文档（开发版）保真产品原型

产品交互流程设计

需求、方案定义（主题工程1）

数据调研（主题工程2）

客户、PM、架构师

初步论证

可视化布局算法、其他功能应用算法

不

交付工程

与客户密切沟通

测试通过

功能联调联试

需求方案2.0版本

服务器搭建、网络与软件搭建

项目开始

KG预览与测试

数据ETL工程

产品方案客户二次确认

知识图谱工程项目建设步骤与指南暨研发实施标准流程V1.0

需求收集

客户、PM、前后端工程师

客户参与

数据存储（图引擎等）

客户验收试用体验

测试环境部署

系统架构方案

数据ETL需求文档

- 节点和关系定义（需客户参与）- 关系权重定义（需客户参与）- 关系可信度定义（需客户参与）- 抽取优先级定义

技术架构评估

未满足需求

数据精细调研报告与数据与项目实施可支持度评估