政策支持
新一代人工智能发展规划
大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像
图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决
策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的
智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等
家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。
智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应
用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基
础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定
制化商务智能决策服务。
智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索<br>智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的<br>生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学<br>科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推<br>进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，
研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连
续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能
化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理
辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平
台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。
健康中国2030规划纲要
积极促进健康与养老、旅游、互联网、健身休闲、食品融合，催生健康新产业、新业态、新模式。发展基于互联网的健康服务，鼓励发展健康体检、咨询等健康服务，促进个性化健康管理服务发展，培育一批有特色的健康管理服务产业，探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品和健康医疗移动应用服务等发展。规范发展母婴照料服务。培育健康文化产业和体育医疗康复产业。制定健康医疗旅游行业标准、规范，打造具有国际竞争力的健康医疗旅游目的地。大力发展中医药健康旅游。打造一批知名品牌和良性循环的健康服务产业集群，扶持一大批中小微企业配套发展。<br>
加强资源整合和数据交汇，统筹布局国家生物医学大数据、生物样本资源、实验动物资源等资源平台，建设心脑血管、肿瘤、老年病等临床医学数据示范中心。实施中国医学科学院医学与健康科技创新工程。加快生物医药和大健康产业基地建设，培育健康产业高新技术企业，打造一批医学研究和健康产业创新中心，促进医研企结合，推进医疗机构、科研院所、高等学校和企业等创新主体高效协同。
全面建成统一权威、互联互通的人口健康信息平台，规范和推动“互联网+健康医疗”服务，创新互联网健康医疗服务模式，持续推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和自主健康管理一体化的国民健康信息服务。实施健康中国云服务计划，全面建立远程医疗应用体系，发展智慧健康医疗便民惠民服务。建立人口健康信息化标准体系和安全保护机制。
加强健康医疗大数据应用体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。消除数据壁垒，建立跨部门跨领域密切配合、统一归口的健康医疗数据共享机制，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。建立和完善全国健康医疗数据资源目录体系，全面深化健康医疗大数据在行业治理、临床和科研、公共卫生、教育培训等领域的应用，培育健康医疗大数据应用新业态。加强健康医疗大数据相关法规和标准体系建设，强化国家、区域人口健康信息工程技术能力，制定分级分类分域的数据应用政策规范，推进网络可信体系建设，注重内容安全、数据安全和技术安全，加强健康医疗数据安全保障和患者隐私保护。加强互联网健康服务监管。
智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）
智慧健康养老利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，能够实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置，推动健康养老服务智慧化升级，提升健康养老服务质量效率水平
技术服务平台，智慧健康养老创新中心；信息共享服务平台；创新孵化平台。
习近平：实施国家大数据战略 加快建设数字中国
促进大数据发展行动纲要
培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。
政府数据统一共享交换平台，政府数据统一开放平台
医疗健康服务大数据。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保<br>障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊<br>疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的<br>诊疗流程。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。
大数据产业发展规划（2016-2020年）
培育数据即服务模式。发展数据资源服务、在线数据服务、大数据平台服务等模式，支持企业充分整合、挖掘、利用自有数据或公共数据资源，面向具体需求和行业领域，开展数据分析、数据咨询等服务，形成按需提供数据服务的新模式。
支持第三方大数据服务。鼓励企业探索数据采集、数据清洗、数据交换等新商业模式，培育一批开展数据服务的新业态。支持弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务发展。加快发展面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务。开展第三方数据交易平台建设试点示范。
“大数据＋医疗”让智慧医疗惠及于民
医疗大数据主要包括了人们的日常健康体征数据、体检数据、病例数据、处方数据、用药情况数据、基因数据等围绕着人体各项健康指标以及与健康行为相关的数据。此外，从宏观角度还包括公共卫生范畴内的数据等。
首先，从数据采集方面，一是通过开设移动互联网医院服务，在为现有医院朝互联网转型提供帮助的同时，获取一部分数据；二是进一步提升线上咨询服务质量，进而采集到更多更高质量的数据；三是与更多优质可穿戴设备厂商合作，扩大对用户健康数据的采集范围；此外，还在线下加强社区驿站医疗服务中心的建设，采集到更多的居民健康数据。<br><br>其次，在数据分析方面，加强大数据团队的建设，并进一步加强与卫生主管部门的合作，共同进行医疗大数据的分析和应用研究。<br><br>最后，在服务输出方面，一是不断完善建设多维度一体化的服务链条，包括网上疾病自诊自查、在线问诊、预约挂号、线下陪诊陪护、院后随诊、医药电商、可穿戴设备云健康管理服务；二是拓宽服务对象，从直接面向消费者的服务，到为企业客户的员工健康提供优质服务，再到为健康保险机构的客户提供个性化服务。同时，在线下，未来也将进一步提升社区驿站的服务深度和质量，从而真正将“大数据＋医疗”落地。
国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台。实施全民健康保障信息化工程，按照安全为先、保护隐私的原则，充分依托国家电子政务外网和统一数据共享交换平台，拓展完善现有设施资源，全面建成互通共享的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，强化公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同
推动健康医疗大数据资源共享开放。鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道。加快建设和完善以居民电子健康档案、电子病历、电子处方等为核心的基础数据库。
推进健康医疗行业治理大数据应用。加强深化医药卫生体制改革评估监测，加强居民健康状况等重要数据精准统计和预测评价，有力支撑健康中国建设规划和决策。
推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源，构建临床决策支持系统。
推进公共卫生大数据应用。加强公共卫生业务信息系统建设，完善国家免疫规划、网络直报、网络化急救、职业病防控、口岸公共卫生风险预警决策等信息系统以及移动应急业务平台应用功能，推进医疗机构、公共卫生机构和口岸检验检疫机构的信息共享和业务协同，全面提升公共卫生监测评估和决策管理能力。
培育健康医疗大数据应用新业态。加强健康医疗海量数据存储清洗、分析挖掘、安全隐私保护等关键技术攻关。
发展智慧健康医疗便民惠民服务。发挥优质医疗资源的引领作用，鼓励社会力量参与，整合线上线下资源，规范医疗物联网和健康医疗应用程序（APP）管理，大力推进互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等应用，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
全面建立远程医疗应用体系。实施健康中国云服务计划，建设健康医疗服务集成平台，提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务，健全检查检验结果互认共享机制。
推动健康医疗教育培训应用。支持建立以国家健康医疗开放大学为基础、中国健康医疗教育慕课联盟为支撑的健康医疗教育培训云平台
加强法规和标准体系建设。制定完善健康医疗大数据应用发展的法律法规，强化居民健康信息服务规范管理，明确信息使用权限，切实保护相关各方合法权益。完善数据开放共享支撑服务体系，建立“分级授权、分类应用、权责一致”的管理制度。规范健康医疗大数据应用领域的准入标准，建立大数据应用诚信机制和退出机制，严格规范大数据开发、挖掘、应用行为。
推进网络可信体系建设。强化健康医疗数字身份管理，建设全国统一标识的医疗卫生人员和医疗卫生机构可信医学数字身份、电子实名认证、数据访问控制信息系统，积极推进电子签名应用，逐步建立服务管理留痕可溯、诊疗数据安全运行、多方协作参与的健康医疗管理新模式。
加强健康医疗信息化复合型人才队伍建设。实施国家健康医疗信息化人才发展计划，强化医学信息学学科建设和“数字化医生”培育，着力培育高层次、复合型的研发人才和科研团队，培养一批有国际影响力的专门人才、学科带头人和行业领军人物。
要回答的问题
为什么要配套住宅、公寓
1. 高净值人群居住、投资；2. 提供测试、应用场景；3. 孵化创新项目（First User）
生命大数据与康养的关系
生命大数据是基础设施，利用人工智能，形成健康和养老智能服务
数据采集、数据分析、服务输出
对于政府的价值
经济效益
产业园税收
周边配套收入
加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台
区域人口健康信息平台的医疗健康大数据
政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库
公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同
社会效益
产业园未来可以做的
加强健康医疗信息化复合型人才队伍建设。
推进网络可信体系建设。
推进健康医疗临床和科研大数据应用。
推动健康医疗教育培训应用。
全面建立远程医疗应用体系。
发展智慧健康医疗便民惠民服务。
培育健康医疗大数据应用新业态。
大数据公司未来可以做的
推进健康医疗行业治理大数据应用。
数据治理：使用权、所有权、执行权分离
推动健康医疗大数据资源共享开放。
医疗健康开放平台
推进公共卫生大数据应用。
加强法规和标准体系建设。
大数据公司的价值
行业应用
基础设施
数据治理
数据即服务。发展数据资源服务、在线数据服务、大数据平台服务等模式
