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14可行方向法
2019-01-04 09:43:08
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wolfe既约梯度法
定义
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定理1<br>选择约束条件的可行方向的充要条件
证明方法,利用可行方向的下一个点,同样满足约束条件。<br>做好通过二维的场景,去观察可行方向。
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定理2
将原目标函数与约束方程,等价至 关于梯度与可行下降方向的目标函数与约束方程上去。<br>通过Farkas的证明,建立了考虑目标函数与约束方程,转换成与方向相关的方程。<br>明确:此时是kkt点的条件,既是已经找到局部最优解的时刻。而一般情况,min都小于0,<br>再去向下求解。
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孙伟博
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