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神经网络风格迁移
2020-02-22 09:58:52
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内容损失
VGG-16 卷积高层计算知觉特征
像素差(像素损失)
风格损失
VGG-16 卷积高层计算风格特征
Gram Matrix
不同 FM 同位置相似性
抛弃空间信息
VGG-16 特征提取网络
全卷积网络
计算/提取
知觉特征
风格特征
风格迁移网络
使用 InstanceNormal 代替 BatchNormal
使用 Upsampe+Conv2d 代替 上卷积(防止棋牌效应)
残差单元增加深度
非传统边缘补齐方式,采用 Reflection padding 补齐策略,即:上下左右反射边缘的像素进行补齐
全卷积网络
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