神经网络风格迁移
2020-02-22 09:58:52 0 举报AI智能生成
神经网络风格迁移
作者其他创作
大纲/内容
内容损失
VGG-16 卷积高层计算知觉特征
像素差（像素损失）
风格损失
VGG-16 卷积高层计算风格特征
Gram Matrix
不同 FM 同位置相似性
抛弃空间信息
VGG-16 特征提取网络
全卷积网络
计算/提取
知觉特征
风格特征
风格迁移网络
使用 InstanceNormal 代替 BatchNormal
使用 Upsampe+Conv2d 代替 上卷积（防止棋牌效应）
残差单元增加深度
非传统边缘补齐方式，采用 Reflection padding 补齐策略，即：上下左右反射边缘的像素进行补齐
全卷积网络
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