软件和APP
新增用户数（New Users）
首次打开应用的用户
由设备识别符来标记
活跃用户数（Active Users）
一个周期内有过特定使用行为
一个周期内多次使用记做一活跃用户
使用行为的定义因应用而异
启动
启动+浏览
启动+发消息
DAU：日活
MAU：月活
升级用户数（Updated Users）：已装老版本升级到新版本
留存率（Retention Rate）
某段时间内使用后，经过一段时间，仍继续使用的人数，占当时新增用户的比例
衡量应用的质量和营销效果
真实需要（如搜素下载），留存率高
营销推广（有奖活动），留存率低
首月留存率：工具类 > 游戏 > 社交
次日、3日、7日、15日和30日留存率
总用户数（Total Users）
历史上所有新增用户数
虚荣指标（递增函数）
单次使用时长（Duration）
启动到退出应用所耗费的时间长短
衡量应用黏性
在后台运行时不计入其中
平均单次使用时长（Average Duation）
某日总使用时长 / 启动次数
更准确地评估用户使用状态
用户在不同时间使用的时间不同，平均后方可横向比较
使用间隔（Interval）
两次使用之间的时间间隔
如新闻类APP，若时间过长，则黏性不够
可定时推送当日头条新闻
转化率（Conversion Rate）
应用内特定行为目标的转化情况
如点击按钮，邀请好友等
K因子（K-factor）
衡量产品的病毒传播能力
每个用户发出的平均邀请数 * 收到邀请转化成新增用户的比例
如果大于1，表明具有自我传播能力，用户群会增大
小于1，则达到某个规模时会停止通过自我传播增长
每用户平均收益（Average Revenue Per User, ARPU）
能从每个用户赚到多少钱
衡量盈利能力
检测不同市场渠道获取的用户质量
一定时限内收入 / 活跃用户数
结合单用户获取成本，可以推断产品能否形成自我造血的持续发展能力
每付费用户平均收益（Average Revenue Per Paid User, APPPU）
针对付费用户
更准确地把握付费用户的支付能力、消费习惯等
针对性运营
月付费率（Monthly Payment Ratio, MPR）
一个月的统计区间内，付费用户占活跃用户比例
生命周期价值（Life Time Value, LTV）
用户第一次使用产品，到最后一次使用之间，累计贡献的付费总量
网站
PV，一定周期内页面浏览总数
UV，访问站点不同IP的人数
访问的绝对人数
没有体现出访问者在网站上的全部活动
如果统一IP出口（如学校），则不准确，需要结合Cookies
访问数（Visit）
进入网站到离开，视为一次访问（Visit）
界定两次访问，可以使用访问时间，如30分钟
着陆页（Landing Page）：浏览网站到达的第一个页面
用户捕获页
判断外部广告或其他推广的效果
需要优化
退出页（Exit Page）：离开网站前最后一个访问的页面
退出量大并不意味着黏性差
可能该页面浏览量也大
因此基数大
要参考退出率
：退出量 / 页面浏览量
退出率大：检查，防止成为流量漏洞
跳出率（Bounce Rate）
衡量网页或整站的黏性
跳出：只浏览一个页面就结束访问（Visit）
整站跳出率 = 整站跳出数 / 整站页面浏览量
反应整站的导航效率
单独页面跳出率 = 单页跳出数 / 单页浏览量
反应单页导航效率
一般而言，跳出率越高，网站问题越大
<b><font color="#c41230">问题：如百度和谷歌的导航网站</font></b>
是否重视跳出率
如何计算跳出率
跳出率为多少，是否高于一般网站
展现数（Impressions）：即印象数，指广告在浏览器中被加载的次数
加载一次，展现数加1
如刷新页面
服务器打点数（Hit）
打点即服务器收到一次请求
10张图片的网页：11次打点
1：网页
10：图片
转化率（Conversion Rate）
转化：达成预设目标，如注册、下载等，成效用转化率衡量
可用于衡量网站内容对访问者的吸引程度和宣传效果等
广告转化率 = 通告广告条进入着陆页的流量 / 广告的展现数
注册转化率 = 完成注册流程的用户数 / 到达注册页的流量
停留时间（Duration）：一次访问的持续时间
简单计算方法：最后一次的访问时间 - 访问第一张页面的时间
无法统计最后一次的访问时长
初访者（New Visitor）：网站的初次访问者
通常用Cookie判断
一定时限为统计周期（如一个月）
回访者（Return Visitor）
与初访者相对，在一定周期内重复访问
衡量网站内容的吸引程度和实用性
初访者 + 回访者 = UV
访问来源（Referrer）：一次访问或一个网页浏览的流量来源，可按不同维度划分
来源网站的性质
搜索引擎
网站推荐（友链、广告条、软文植入等）
无网站来源（用户直接进入）
浏览器收藏夹
直接输入域名
来源网址的形式
域，agoodstu.net
网站，www.agoodstu.net
URL，www.agoodstu.net/about.html
其他信息
获取访问者的进一步信息
如地域分布
系统环境
性别比例
年龄分布
学历分布
职业分布
可以结合第三方统计工具
