抖音VS快手
2020-04-01 19:09:27 0 举报AI智能生成
抖音VS快手 商业模式分析
作者其他创作
大纲/内容
大众印象
抖音
中国14亿人口
月活6.5亿，日4亿
一二线城市，24岁以下居多
男女比例4:6
学历更高一些
标签：高大尚，年轻，时尚，酷炫
快手
用户6亿，日活2.5亿
主要用户：二三线城市，农村且数量庞大
与抖音相比，用户学历较低
标签：真实，接地气
重要主打#源头货源，适合生产型企业布局
变现方式
短视频带货
抖音更侧重短视频卖货
直播卖货
快手更侧重于直播
接广告
直播卖课
赚佣金
抖音
快手抑制
抖音平台深度解读
介绍
抖音于2016年9月上线，据“极光”大数据显示，每100台活跃终端中，就有超过14台安装有抖音，占比14%左右，多么恐怖的数据。
年轻时尚的音乐短视频社区，魔性式，畅快表达
广告语：让崇拜从这里开始，记录美好生活
关键词：年轻，活力，技术，魔性，社交
2018年，快速电商化，抖音+电商购物车内测
网红主页，商品橱窗跳转购物APP
抖音怎么火起来
1.冷启动阶段--明星助力，进入大众视野
2017年3月13日，岳云鹏用抖音红人视频
发了带抖音APP标识的微博
2.正面开战--TVC全线曝光
2017年6月1日，抖音TVC广告片，变装，卡点，变场景，晃动镜头，投放电影院，全国210个城市院线同时上映
3.明星效应--引爆粉丝流量
H5互动小游戏，找呀找呀找爱豆
4.社会化手段--扩散影响力
世界画抖起来H5
让名画经典人物像真人
抖音不嗨心治愈听H5
用户上传自己头像，或手绘头像，就可以跟着音乐抖起来
5.运营加持--热点引流
赞助热门综艺，快乐大本营，天天向上，中国嘻哈，半年用户增长10倍以上
6.春节巅峰--用户激增
2018年春节，联合12名明星发红包，今日头条投放
抖音用户分析
1.用户画像：24岁以下，女性用户居多，一二线城市参透率更高
年龄
用户85%是90后
主力达人是95后00后
大学生
职业新人，年轻创业者
男女比例：4：6
核心用户70%以上是12线城市
用户需求
自我表达
成本低，操作简单，音乐，滤镜，美颜效果好
碎片化时间
创作者分类
技术流
@黑脸V
玩家少，难度大
娱乐流
唱歌
跳舞
游戏
二次元，美妆
生活类
穿搭
没事
旅游
运动健身
萌宠
汽车
剧情类
电视剧种类
情感类
搞笑类
知识类
教育类
小学
中学
职场教育类
行业专业知识
变现方式
短视频带货
抖音更侧重短视频带货
直播卖货
快手更侧重直播卖货
接广告
直播卖课
赚佣金
企业什么时候入驻的?
头部品牌：小米，奥迪，联想，支付宝，adidas
央企
2018年5月30日，国资委新闻中心正式入驻抖音，开设账号国资小新，国资委新闻中心主任毛翔亲自出镜“严肃卖前”，并发布第支视频。
2018年6月，国资委新闻中心携央企媒体联盟和料音签署战略合作，25家央企率先入进抖音包括中国核电航人科工、航空I业等，曾经大家印象中高冷的央企，正在借助新的传播形式寻求改变
2018年6月1日，抖告规视频B全面开放企业入驻，并正式线科高企业号认证平台
此后大批商识和视师利的企业，幼粉入与H科音个人用户注册，是免费的，给大家展示自己的舞台
个人用户注册，是免费的，给大家展示自己的舞台
羊毛出在猪身上
酒吧10点女士免费
广告费
达人带货，收礼物分佣
商家服务费，扣点
保证金
微博，抖音，快手，小红书等都是一样
必须：维持并扩张生态圈，防止人跑掉
防止平台违规被下架
平台要为所有用户行为负责，平台内存在大量恶劣的内容，平台可能会被下架
防止企业免费圈走人
出台--系列防止留联系方式的规则
这是平台与商家的博弈
商家想要私域流量
跟自己用户联系，重要抖音说了算，推广需要付费
防止被用户讨厌
不断升级用户体验
防止被商家讨厌
严惩恶意竞争，防止不正当竞争，引起商家不满
注意规避违规降权
私欲流量
抖音推荐机制
算法推荐+人工推荐
去中心化
微博，微信公众号，没有粉丝关注，就无法传播
抖音推荐算法：用户拍摄的内容会按照智能算法推荐给其他用户，即使没有粉丝，也能分到几十个上百个流量
抖音推荐流程：根据发布人所在位置，优先推荐内容给附近人，根据数据反馈，决策是否继续推荐
重点关注：前1000个赞的点赞率
作品发出后，转发给同事朋友，30分钟内格外注意回复评论互动
不熟练，不盲目称赞
流量池层层筛选
过关斩将
关注：发布后30分钟的点赞，评论，注意回评，分享给同事好友，帮忙点赞
不要同一手机小号给自己点赞
抖音传播路径是什么
抖音
热门明星评定标准
点赞量，评论，完播率
路径：
1、发布视频
附近
2、传播渠道
3、小流量池
4、星级判断
热度高
大流量池
热度低
推荐减少
热度持续降低
取消推荐
推荐
快手
热门阈值评分标准
播放次数，跳出前播放次数，循环次数，点赞及分享
路径：
1、发布视频
关注的人
2、传播渠道
3、数据分析
4、阈值判断
达到热门阈值
进入“发现”页面
未达到热门阈值
无法进入“发现”页面
同城
职业：本科
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