数据质量管理

数据质量管理是确保数据准确性、完整性、一致性和可靠性的过程。它涉及到数据的收集、存储、处理和使用等各个环节，旨在通过有效的数据治理策略和技术手段，提高数据质量，从而为企业决策提供准确、可靠的信息支持。数据质量管理包括数据清洗、数据校验、数据整合、数据监控等多个方面，需要建立一套完善的数据质量管理体系，以确保数据在整个生命周期中始终保持高质量。