概念
策略系统是需求方优化广告投放效果、提升广告效益的重要部件，作用是存储广告投放策略【人工+算法】，控制竞价系统有计划地进行TRB流量采集购买和广告展示，从而优化效果。
区别于传统广告包断购买，程序化广告的投放则更为精细。优质的ADX往往会尽可能的将用户的特征信息、行为信息、附加到竞价请求中，以便DSP竞价系统根据预设定投放预算及策略，判断是否符合决策、是否出价、出价价格、广告内容等。
解决痛点
如何在众多流量中，找到最有价值的流量，把预算花在刀刃上，是让多数广告主头疼的问题。决策系统正是为解决这一问题而诞生。
工作原理
广告投放策略往往是一个策略集，最小的策略组合可分为四部分
1、资金策略
包括对账、出价价格、投放速度、频次控制等
2、媒体策略
包括网页-广告位名称、应用-广告位名称
在实际广告竞价中，各策略虽相对独立，却也共同发挥作用，其目的便是帮助广告主筛选出符合的流量。
从技术角度来看，各细分策略实际是一个个判断程序，竞价系统在收到竞价请求之后会将请求体，传给判断程序，判断程序再返回结果，竞价系统以此来决策是否响应出价
注意点：在实际过程中，DSP的做法却是在帮助流量挑广告。对于一个竞价请求来说，是需要通过处理器来层层挑选出符合请求的广告活动，最终找出对流量出价最高的广告。
决策系统将投放策略切分，处理成一个个的细分程序，竞价系统在竞价时会运行这些进程，对所有开启的广告活动进行过滤。<br>
通过所有过滤器的活动即为可能代表DSP出价的广告活动，决策系统会根据这些活动的出价价格、转化率、活动剩余预算来综合考虑（调价算法+预算控制算法），选出能最大化DSP利润的活动广告，将广告的出价及内容由竞价系统返回给ADX
注意：在实际工程实现中，竞价系统和决策系统界限很模糊，一些基础的特征过滤，如排期、广告位特征的过滤，会写成一个程序
