RBF神经网络

RBF神经网络是一种径向基函数神经网络，它采用三层结构：输入层、隐藏层和输出层。其中，隐藏层节点的激活函数是径向基函数（Radial Basis Function），通常使用高斯函数作为激活函数。RBF神经网络具有局部感受野和非线性映射能力，能够逼近任意复杂的非线性函数。它广泛应用于模式识别、数据挖掘、信号处理等领域。